VulnBot

多智能体分工跑通渗透测试全流程,省去手工串联工具的麻烦

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 202
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队KHenryAegis
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源代码仓库,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 202
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-20 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-20
浏览次数0

项目介绍

VulnBot 是一个面向自动化渗透测试的多智能体协作框架,用 Python 实现。它把渗透测试流程拆解为侦察、漏洞发现、利用、后渗透等环节,由多个专职智能体分工协作,并由调度智能体统筹任务规划与状态传递,从而减少人工在工具切换、命令拼接和结果研判上的重复劳动。项目解决的核心问题是:传统渗透测试高度依赖专家经验、流程长且难以复现,而单一大模型智能体在长链路任务中容易丢失上下文、陷入死循环。VulnBot 通过角色分工、共享记忆和阶段化推进,让测试过程更可控、可追踪。核心能力包括多智能体任务编排、工具调用封装、测试过程记录与阶段性成果汇总,适合作为自动化渗透测试的研究原型和二次开发基座。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 按侦察、漏洞发现、利用等阶段拆分专职智能体,职责边界清晰,便于定位失败环节
  • 提供多智能体协作调度与共享上下文机制,缓解单智能体长任务中上下文丢失的问题
  • 基于 Python 实现,工具调用和智能体角色易于扩展,适合作为二次开发基座

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和示例流程尚不完整,上手需要阅读源码
  • 真实靶场和复杂网络环境下的稳定性与效果缺少公开评测数据

适用场景

  • 安全团队在授权靶场中做自动化渗透测试流程验证
  • 高校或研究机构开展多智能体协作与自动化攻防方向的研究实验
  • 安全工具开发者基于该框架扩展自定义智能体与漏洞检测模块

替代项目

PentestGPT、Nebula

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