ShibaClaw

自托管安全 AI 智能体,多提供商多渠道,数据全掌控

ShibaClaw 是一个自托管的、安全优先的 AI 智能体框架,旨在解决用户对数据隐私和可控性的需求。它支持 28 个 AI 提供商和 11 种聊天渠道,提供 WebUI 界面、三级记忆系统、任务调度、自动化、技能和 MCP 支持。核心能力包括多智能体协作、本地部署(如 Ollama)、以及通过 Docker 简化部署。项目用 Python 编写,强调安全性和灵活性,适合希望完全掌控 AI 工作流的个人或团队。它解决了商业 AI 服务数据外泄和定制性不足的问题,让用户能在自己的基础设施上运行强大的 AI 助手。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 81
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队RikyZ90
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-framework,ai-agent,ai-agents,automation,chatbot,docker,llm,local,matrix,mcp,multi-agent,ollama,open-source,openai,prompt-injection,python,rag,security,self-hosted,telegram-bot
GitHub 星标★ 81
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-20 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 支持 28 个 AI 提供商和 11 种聊天渠道,集成灵活
  • 三级记忆系统,增强上下文理解和任务连续性
  • 内置任务调度和自动化,可扩展技能和 MCP 支持

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 功能丰富但配置复杂度可能较高

适用场景

  • 隐私敏感的企业内部 AI 助手部署
  • 多平台聊天机器人统一管理
  • 个人自动化任务调度和智能体工作流

替代项目

Dify、LangChain、AutoGPT

项目介绍

ShibaClaw 是智能体领域的开源项目,由 RikyZ90 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 81。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-17。Apache-2.0 许可证,可自行部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:隐私敏感的企业内部AI助手部署。同类可对比的替代方案包括 Dify、LangChain、AutoGPT。

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