ShibaClaw

自托管安全 AI 智能体,多提供商多渠道,数据全掌控

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 12 🐛 待处理 5 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 85
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署,完全免费。

项目预览

ShibaClaw 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队RikyZ90
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-framework,ai-agent,ai-agents,ai-assistant,ai-automation,docker,llm-agents,local-llm,mcp,model-context-protocol,multi-agent,ollama,openai-compatible,personal-ai-assistant,prompt-injection,rag,security,self-hosted,webui,workflow-automation
GitHub 星标★ 85
上线时间2026-03-20 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积60.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

ShibaClaw 是一个自托管的、安全优先的 AI 智能体框架,旨在解决用户对数据隐私和可控性的需求。它支持 28 个 AI 提供商和 11 种聊天渠道,提供 WebUI 界面、三级记忆系统、任务调度、自动化、技能和 MCP 支持。核心能力包括多智能体协作、本地部署(如 Ollama)、以及通过 Docker 简化部署。项目用 Python 编写,强调安全性和灵活性,适合希望完全掌控 AI 工作流的个人或团队。它解决了商业 AI 服务数据外泄和定制性不足的问题,让用户能在自己的基础设施上运行强大的 AI 助手。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 85

核心亮点

  • 支持 28 个 AI 提供商和 11 种聊天渠道,集成灵活
  • 三级记忆系统,增强上下文理解和任务连续性
  • 内置任务调度和自动化,可扩展技能和 MCP 支持

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 功能丰富但配置复杂度可能较高

适用场景

  • 隐私敏感的企业内部 AI 助手部署
  • 多平台聊天机器人统一管理
  • 个人自动化任务调度和智能体工作流

替代项目

Dify、LangChain、AutoGPT

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