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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 525
使用教程
环境要求
- Python 3.11+
- Node.js
- 模型凭据
安装与启动步骤
-
1装后端依赖
它用锁文件管理 Python 依赖。
uv sync -
2装前端依赖
前后端分开装，别混在一个环境里。
npm run front:install -
3起后端
主入口是一个 Python 脚本。
uv run python main.py -
4起前端开发服务
另开一个终端。
npm run front:dev -
5走一遍检索到写作
它是多智能体串联，重点看中间产物是否可读。
如何确认成功
给定一个研究主题，能跑完检索、阅读、分析、写作四段并在前端看到每段的中间结果
注意事项
- 它做的是检索到写作的多智能体流水线，2.0 是重写版，配置不兼容 1.x。
- 前后端分开启动，两个终端都要开着。
- 中间产物是否可读决定它能不能用在真实写作里，验收要看这一步。
- 流程配置与提示词都在仓库里，改之前先跑通默认流程。
核心亮点
- 多智能体协作架构，能自动拆解复杂检索任务并规划搜索步骤
- 集成多个学术平台，避免在多个网站间手动切换和重复搜索
- 基于自然语言查询，降低检索门槛，支持模糊意图理解
不足之处
- 早期项目，功能完整性和稳定性有待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 科研人员快速了解一个新研究方向的全貌
- 学生撰写文献综述时自动收集和初步分析相关论文
- 导师或团队进行项目立项前的学术调研
替代项目
Semantic Scholar、ResearchRabbit、Elicit
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