cordum

给AI代理装上安全闸门,高风险操作先过审

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 34 🐛 待处理 14 👀 关注 126
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 510
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

cordum 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队cordum-io
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Go
技术栈/模型agent-framework,agentic-ai,ai-agent,ai-governance,ai-orchestration,ai-safety,audit-trail,autonomous-agents,control-plane,devops,governance,human-in-the-loop,llm,llm-agents,mcp,model-context-protocol,nats,policy-engine,safety-kernel,workflow-engine
GitHub 星标★ 510
上线时间2026-01-11 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积198.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Cordum 是一个面向 AI 智能体的“行动防火墙”,旨在为自主代理执行高风险操作前提供策略强制与人工审批机制。它解决的核心问题是:当 AI 代理被赋予调用工具、执行 shell 命令、运行工作流或修改生产环境等权限时,如何防止其越权或造成不可逆损害。Cordum 通过定义策略规则,拦截风险动作,要求人工确认,并记录完整的审计证据,从而为 AI 治理提供可追溯的控制平面。项目基于 Go 实现,与主流 agent 框架集成,为开发者和安全团队提供轻量级的安全层,确保 AI 行为可控、合规。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 510

使用教程

难度:高级 约 90 分钟 部署方式:容器部署 5 步

环境要求

  • Docker
  • Go 1.21+

安装与启动步骤

  1. 1拉仓库

    先读定位:它是智能体治理的控制面。

    git clone https://github.com/cordum-io/cordum.git
  2. 2跑快速启动

    脚本会串起前置步骤。

    ./tools/scripts/quickstart.sh
  3. 3生成证书

    服务间走双向认证,先出证书。

    go run ./cmd/cordumctl generate-certs
  4. 4拉起整套

    镜像从公开仓库拉,不用本地构建。

    docker compose up -d
  5. 5装一个示例包

    验证控制面能下发策略。

    cordumctl pack install ./demo/quickstart/pack

如何确认成功

整套服务起来后控制台可见各服务健康,且装入示例包后策略生效并能查到对应审计记录

注意事项

  • 它是给智能体做治理与安全的控制面,管权限、审计与信任。
  • 服务间走双向认证,证书生成是必做步骤。
  • 源码可见但许可非标准开源,商用前先读条款。
  • 自托管要自己管证书轮换与备份。

核心亮点

  • 策略引擎可灵活定义规则,精准拦截高风险工具调用
  • 内置人工审批流程,关键操作必须经人确认
  • 完整审计日志,所有拦截与批准记录可追溯

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 与特定agent框架的集成深度需进一步验证

适用场景

  • 企业部署AI代理时,需防止其误操作生产环境
  • 开发团队为自主智能体添加安全审批门禁
  • 合规要求下,对AI行为进行审计追踪

替代项目

AgentGuard、AI Firewall、Guardrails AI

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