sspOffer-interview-assistant

接入大模型,整合面经与刷题,打造你的专属后端面试教练

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效 智能体 🍴 复刻 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 104
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

sspOffer-interview-assistant 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队alvinxx1123
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Java
技术栈/模型ai-agent,java,langchain4j,rag
GitHub 星标★ 104
上线时间2026-02-15 00:00:00
代码更新2026-08-26
仓库体积9.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个面向互联网后端求职者的AI面试助手,基于Java和LangChain4j构建。它解决的核心问题是面试准备效率低、面经分散、缺乏针对性练习。项目整合了多平台面经,提供在线ACM模式IDE,让用户能边看面经边刷题。其亮点在于支持RAG(检索增强生成)技术,用户可以将个人面经、笔记构建为私有知识库,实现定制化问答。此外,它还具备简历分析和面试复盘功能,帮助用户从简历出发预测面试问题,并在面试后总结表现。整体上,它像一个私人的AI面试教练,将资料收集、技能练习和复盘改进整合到一个工作流中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 104

技术标签

核心亮点

  • 集成在线ACM模式IDE,支持边看面经边实时代码练习
  • 基于RAG构建个人面经库,问答结果更贴合个人经历
  • 覆盖简历分析和面试复盘,形成面试准备闭环

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 后端求职者系统化准备技术面试
  • 面试后快速复盘并生成改进建议
  • 针对个人简历定制模拟面试问题

替代项目

interview-coder、LeetCode、ChatGPT

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