OpenRoom

用聊天控制整个桌面,AI 帮你操作所有应用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 169 🐛 待处理 11 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1273
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

OpenRoom 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队MiniMax-AI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,browser,desktop,micro-frontend,minimax,natural-language,open-source,react,typescript,vibe-coding
GitHub 星标★ 1273
上线时间2026-03-03 00:00:00
代码更新2026-06-03
仓库体积5.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

OpenRoom 是一个基于浏览器的桌面环境,让 AI 代理通过自然语言操作各种应用。它采用微前端架构,将不同应用集成到统一界面中,AI 代理可以理解用户指令并自动执行跨应用任务,如打开文件、管理日程、发送消息等。项目使用 TypeScript 和 React 构建,支持与 MiniMax 等大模型集成,旨在将传统桌面操作转变为对话式交互,降低使用门槛,提升工作效率。目前处于成长阶段,已获得 1245 星标,社区活跃。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1273

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 3 步

环境要求

  • 已安装 pnpm 包管理器(README 使用 pnpm install 安装依赖)
  • 已安装 Node.js 环境以运行 pnpm
  • 支持 IndexedDB 的现代浏览器(数据保存在浏览器本地)

安装与启动步骤

  1. 1获取项目代码

    把 OpenRoom 仓库克隆到本地任意目录,然后进入项目根目录,后续命令都在此目录执行。

    git clone https://github.com/MiniMax-AI/OpenRoom.git
    cd OpenRoom
  2. 2安装依赖

    在项目根目录用 pnpm 安装全部依赖。注意本项目使用 pnpm,不要用 npm 或 yarn 混装。

    pnpm install
  3. 3配置环境变量

    这一步是可选的。把示例环境变量文件复制为正式文件,再按需填写其中的配置项,例如接入 MiniMax 等大模型所需的参数。

    cp apps/webuiapps/.env.example apps/webuiapps/.env

关键配置

配置项必填说明示例
apps/webuiapps/.env否可选的环境变量文件,由 .env.example 复制而来,用于填写模型等配置apps/webuiapps/.env

如何确认成功

依赖安装无报错,环境变量文件生成后,在浏览器中打开应用即可看到 macOS 风格桌面并试用 Music、Chess 等内置应用。

常见问题

Q:需要后端服务或注册账号吗?

A:不需要。README 明确说明一切都在浏览器本地运行,没有后端、不需要账号,数据保存在浏览器的 IndexedDB 中。

Q:AI 代理是怎么操作应用的?

A:代理通过一套结构化 Action 系统与应用通信,能够读取数据、触发操作并更新状态,不只是打开应用,而是真正操作应用。

Q:为什么必须用 pnpm?

A:README 给出的安装命令是 pnpm install,示例路径 apps/webuiapps 也属于 pnpm workspace 结构,用其他包管理器可能出现依赖解析问题。

注意事项

  • README 节选未包含启动开发服务器的命令,启动方式请查阅仓库完整 README 或 package.json 中的 scripts。
  • 项目内置 Music、Chess、Gomoku、FreeCell 等应用,可在界面中直接体验。
  • 所有用户数据保存在浏览器 IndexedDB 中,清理浏览器数据会一并清除这些内容。

核心亮点

  • 自然语言驱动,无需学习复杂操作,直接说需求即可
  • 微前端架构,应用间无缝协作,AI 可跨应用执行任务
  • 基于浏览器,跨平台免安装,易于部署和扩展

不足之处

  • AI 操作准确性依赖模型能力,复杂任务可能出错
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 日常办公:语音或文字指令完成文件管理、邮件处理
  • 自动化流程:让 AI 编排多个应用完成数据整理和报告生成
  • 辅助学习:通过对话式交互探索桌面应用功能

替代项目

OpenInterpreter、AutoGPT、AgentGPT

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