Awesome-Agentic-Reasoning

一网打尽大模型智能体推理前沿论文，快速入门研究导航

这是一个精选列表，收录了关于大语言模型智能体推理（Agentic Reasoning）的论文和资源，基于同名综述论文整理而成。它系统梳理了该领域的研究脉络，涵盖推理框架、训练策略、工具使用、多智能体协作等关键方向，旨在帮助研究者和开发者快速了解智能体推理的前沿进展。项目解决了该领域资料分散、入门门槛高的问题，通过结构化分类和持续更新，为相关研究提供了便捷的导航入口。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1377

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队weitianxin

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/weitianxin/Awesome-Agentic-Reasoning

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言

技术栈/模型agent,agentic-ai,awesome-resources,generative-ai,large-language-models,reasoning,survey

GitHub 星标★ 1377

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-08-31 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可正常访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 Git 命令行工具
可阅读 PDF 的工具（查看讲稿 Slides 时可选）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把仓库下载到本地，Git 会自动创建 Awesome-Agentic-Reasoning 目录。
```
git clone https://github.com/weitianxin/Awesome-Agentic-Reasoning.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的目录，后续查看文件都在这里操作。
```
cd Awesome-Agentic-Reasoning
```
3阅读 README 目录

README 内含完整分类目录，按规划推理、工具使用、智能体搜索等主题定位论文。
```
cat README.md
```
4获取综述原文

README 新闻区给出 arXiv 与 HuggingFace 链接，用浏览器打开即可阅读综述论文。
5查看讲稿 Slides

仓库 materials 目录下有 Survey Talk 讲稿 PDF，本地用 PDF 阅读器打开即可。

如何确认成功

本地出现 Awesome-Agentic-Reasoning 目录，且目录内含 README.md 与 materials 文件夹，即表示获取成功。

常见问题

Q：这个项目需要安装依赖或运行代码吗？

A：不需要。它是论文与资源的精选列表，仓库中只有 README 文档和讲稿 PDF，没有可执行代码或依赖配置。

Q：怎么拿到综述论文原文？

A：README 的 News 区给出 arXiv 链接 arxiv.org/abs/2601.12538 及 HuggingFace papers 页面，浏览器直接访问即可。

Q：如何向列表补充新论文？

A：README 中设有 Contributing 章节，按其说明提交贡献即可，作者欢迎社区共同完善列表。

Q：讲稿 Slides 在什么位置？

A：在仓库 materials 目录下的 Agentic Reasoning Survey Talk.pdf，克隆到本地后打开该文件即可。

注意事项

本仓库是 Awesome 资源列表，不含可运行代码，无需构建或配置环境。
README 中的论文链接指向 arXiv 与 HuggingFace，访问时可能需要外网。
列表按基础智能体推理、自进化推理、多智能体协作等主题分类，建议先浏览 README 目录再逐条查阅。

核心亮点

基于权威综述，分类体系清晰，覆盖推理、训练、工具、多智能体等核心方向
持续更新，收录最新论文和资源，保持领域前沿性
提供结构化列表，便于按需查阅，节省文献调研时间

不足之处

仅提供论文列表，无代码实现或深度解读，实用性受限
文档/社区待观察

适用场景

科研人员调研智能体推理方向的研究现状
工程师了解大模型智能体的技术选型与前沿方案
学生或新人系统学习智能体推理的知识体系

替代项目

Awesome-LLM-Reasoning、Awesome-Agents、LLM-Agents-Papers

项目介绍

Awesome-Agentic-Reasoning 是智能体领域的开源项目，由 weitianxin 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,377）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,342 增加到 1,377，净增 35。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：科研人员调研智能体推理方向的研究现状。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM-Reasoning、Awesome-Agents、LLM-Agents-Papers。

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