Awesome-Agentic-Reasoning

一网打尽大模型智能体推理前沿论文，快速入门研究导航

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 115 🐛 待处理 19 👀 关注 20

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1429

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

Awesome-Agentic-Reasoning 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队weitianxin

GitHubhttps://github.com/weitianxin/Awesome-Agentic-Reasoning

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型agent,agentic-ai,awesome-resources,generative-ai,large-language-models,reasoning,survey

GitHub 星标★ 1429

上线时间2025-08-31 00:00:00

代码更新2026-09-21

仓库体积16.6 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

这是一个精选列表，收录了关于大语言模型智能体推理（Agentic Reasoning）的论文和资源，基于同名综述论文整理而成。它系统梳理了该领域的研究脉络，涵盖推理框架、训练策略、工具使用、多智能体协作等关键方向，旨在帮助研究者和开发者快速了解智能体推理的前沿进展。项目解决了该领域资料分散、入门门槛高的问题，通过结构化分类和持续更新，为相关研究提供了便捷的导航入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1429

技术标签

agent agentic-ai awesome-resources generative-ai large-language-models

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可正常访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 Git 命令行工具
可阅读 PDF 的工具（查看讲稿 Slides 时可选）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把仓库下载到本地，Git 会自动创建 Awesome-Agentic-Reasoning 目录。
```
git clone https://github.com/weitianxin/Awesome-Agentic-Reasoning.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的目录，后续查看文件都在这里操作。
```
cd Awesome-Agentic-Reasoning
```
3阅读 README 目录

README 内含完整分类目录，按规划推理、工具使用、智能体搜索等主题定位论文。
```
cat README.md
```
4获取综述原文

README 新闻区给出 arXiv 与 HuggingFace 链接，用浏览器打开即可阅读综述论文。
5查看讲稿 Slides

仓库 materials 目录下有 Survey Talk 讲稿 PDF，本地用 PDF 阅读器打开即可。