unity-mcp

让 AI 直接动手操作 Unity 编辑器，用对话搞定场景和脚本

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 1629 🐛 待处理 128 👀 关注 81

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GitHub 星标 ★ 15812

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队CoplayDev

官网地址https://coplaydev.github.io/unity-mcp

GitHubhttps://github.com/CoplayDev/unity-mcp

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言C#

技术栈/模型ai,ai-integration,anthropic,claude,copilot,cursor,game-development,gamedev,gemini,llm,mcp,model-context-protocol,openai,unity,unity3d,videogames

GitHub 星标★ 15812

上线时间2025-03-18 00:00:00

代码更新2026-10-30

仓库体积45.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

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项目介绍

Unity MCP 是一个开源桥接工具，让 AI 助手（如 Claude、GPT）能直接操控 Unity 编辑器。它通过 Model Context Protocol 协议，为 LLM 提供管理资源、控制场景、编辑脚本和自动化任务的能力。开发者可以用自然语言指令让 AI 在 Unity 中创建物体、调整属性、运行测试，甚至批量处理资源，从而大幅提升游戏开发效率。它解决了传统 AI 无法直接与 Unity 交互的痛点，将 AI 的代码生成能力与 Unity 的实时环境结合，实现从对话到场景变更的闭环。核心能力包括：编辑器内工具调用、场景对象操作、C# 脚本生成与修改、资源导入导出、以及自定义工具扩展。适合希望用 AI 加速原型开发、自动化重复性工作的 Unity 开发者。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 15812

技术标签

ai anthropic claude copilot cursor

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 3 步

环境要求

Unity 2021.3 LTS ~ 6.x
Python 3.10+（通过 uv 管理）
任意 MCP 客户端：Claude Desktop/Code、Cursor、VS Code、Windsurf、Cline、Gemini CLI 等

安装与启动步骤

1安装 Unity 包

Unity 打开 Package Manager → Add package from git URL，粘贴下方地址；或使用 openupm 命令安装。可在地址末尾用 #v10.0.0 固定版本。
```
openupm add com.coplaydev.unity-mcp
```
2配置 MCP 客户端

回到 Unity 编辑器，打开菜单 Window → MCP for Unity → Configure All Detected Clients，自动写入已检测到的客户端配置。
3发指令验证

在 AI 客户端中发送提示，让 AI 在 Unity 中创建物体。若场景内迅速出现立方体并带上刚体，说明桥接已打通。
```
Create a cube at the origin and add a Rigidbody.
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`Package Git URL`	是	在 Unity Package Manager 中添加的 Git 地址，路径指向 /MCPForUnity	`https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git?path=/MCPForUnity`