user-research-skill

让AI代理帮你自动跑完用户研究全流程

这是一个面向AI代理（如Claude、Codex、Cursor、OpenClaw）的用户研究技能包，旨在将端到端的用户研究流程自动化。它解决了传统用户研究周期长、成本高、样本获取难的问题，核心能力包括AI主持的深度访谈、合成用户模拟、定量问卷设计分发以及参与者招募。项目通过标准化技能接口，让AI代理能直接调用这些研究工具，帮助产品团队快速获取用户洞察，验证产品假设。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1555

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队cookiy-ai

所属国家

官网地址https://cookiy.ai

GitHubhttps://github.com/cookiy-ai/user-research-skill

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Shell

技术栈/模型ai-agent,ai-skill,claude-code,cli,codex,cursor,openclaw,quantitative-research,skill,skills,user-research,ux-research

GitHub 星标★ 1555

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-10 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：命令行工具 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个支持技能（skill）的 AI 代理：Claude Code、Codex、Cursor 等
可访问 GitHub 与 https://cookiy.ai 网络环境
Cookiy.ai 官网账号（登录后网页端与 CLI 技能数据同步）

安装与启动步骤

1注册 Cookiy 账号

打开官网 https://cookiy.ai 注册并登录，这是体验完整产品与同步研究数据的最简方式。
2获取技能仓库

把该技能包仓库克隆到本地，供后续交给你的 AI 代理使用。
```
git clone https://github.com/cookiy-ai/user-research-skill.git
```
3加载技能到代理

README 的 Install 章节未给出具体安装命令，需按你所用的 Claude Code / Codex / Cursor 的技能安装方式放到对应技能目录。
4调用用户研究技能

在代理中显式输入斜杠命令调用，或直接描述研究目标，代理会按语义匹配自动加载该技能。
```
/user-research-cookiy
```

如何确认成功

README 未说明验证方式；可在代理中执行 /user-research-cookiy，若能成功调用技能即表示加载成功。

常见问题

Q：Install 章节为什么是空的？

A：README 中 Install 章节未提供具体安装命令，仓库也未给出其他安装步骤，需参考你所用 AI 代理的技能安装方式，或到官网 cookiy.ai 了解。

Q：支持哪些 AI 代理？

A：README 明确提到 Claude Code、CodeX、Cursor 等 AI 代理，项目定位是面向 AI 代理的开源技能包。

Q：必须调用斜杠命令吗？

A：不是。可以显式输入 /user-research-cookiy，也可以直接描述你的研究目标，代理会根据语义匹配自动加载该技能。

Q：网页端和 CLI 技能的数据会同步吗？

A：会。在官网登录后，网页应用与该 CLI 技能完全打通，研究项目、参与者和结果在两端保持同步。

注意事项

本教程仅依据 README 节选整理，Install 章节为空，未列出的安装命令一律未做推测。
项目采用 MIT 开源许可，可自由使用与修改。
想完整体验产品功能可先访问官网 https://cookiy.ai。

核心亮点

集成AI访谈与合成用户，大幅降低真实招募成本
覆盖定性到定量，提供端到端研究闭环
适配主流AI代理工具，即插即用

不足之处

依赖AI代理环境，独立使用受限
文档/社区待观察

适用场景

产品早期验证用户需求
快速迭代时收集用户反馈
低成本进行大规模问卷调研

替代项目

UserResearch.ai、ResearchAI、UXtweak

项目介绍

user-research-skill 是智能体领域的开源项目，由 cookiy-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,555）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：产品早期验证用户需求。同类可对比的替代方案包括 UserResearch.ai、ResearchAI、UXtweak。

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