user-research-skill

让AI代理帮你自动跑完用户研究全流程

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 68 🐛 待处理 6 👀 关注 6

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GitHub 星标 ★ 1568

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队cookiy-ai

官网地址https://cookiy.ai

GitHubhttps://github.com/cookiy-ai/user-research-skill

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

技术栈/模型ai-agent,ai-skill,claude-code,cli,codex,cursor,openclaw,quantitative-research,skill,skills,user-research,ux-research

GitHub 星标★ 1568

上线时间2026-04-10 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积1.2 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

这是一个面向AI代理（如Claude、Codex、Cursor、OpenClaw）的用户研究技能包，旨在将端到端的用户研究流程自动化。它解决了传统用户研究周期长、成本高、样本获取难的问题，核心能力包括AI主持的深度访谈、合成用户模拟、定量问卷设计分发以及参与者招募。项目通过标准化技能接口，让AI代理能直接调用这些研究工具，帮助产品团队快速获取用户洞察，验证产品假设。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1568

技术标签

ai-agent ai-skill claude-code cli codex

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：命令行工具 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个支持技能（skill）的 AI 代理：Claude Code、Codex、Cursor 等
可访问 GitHub 与 https://cookiy.ai 网络环境
Cookiy.ai 官网账号（登录后网页端与 CLI 技能数据同步）

安装与启动步骤

1注册 Cookiy 账号

打开官网 https://cookiy.ai 注册并登录，这是体验完整产品与同步研究数据的最简方式。
2获取技能仓库

把该技能包仓库克隆到本地，供后续交给你的 AI 代理使用。
```
git clone https://github.com/cookiy-ai/user-research-skill.git
```
3加载技能到代理

README 的 Install 章节未给出具体安装命令，需按你所用的 Claude Code / Codex / Cursor 的技能安装方式放到对应技能目录。
4调用用户研究技能

在代理中显式输入斜杠命令调用，或直接描述研究目标，代理会按语义匹配自动加载该技能。
```
/user-research-cookiy
```