AgentChat

多智能体协作+工具调用，快速搭出能干活的任务助手

开源 🏷️定价信息待确认 ⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定智能体 🍴 复刻 113 🐛 待处理 34 👀 关注 8

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GitHub 星标 ★ 926

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队Shy2593666979

官网地址http://agentchat.cloud

GitHubhttps://github.com/Shy2593666979/AgentChat

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ag-ui,agent,agent-memory,agent-skills,harness-engineering,human-in-the-loop,langchain,mcp

GitHub 星标★ 926

上线时间2024-08-20 00:00:00

代码更新2026-10-17

仓库体积17.3 MB

本站数据更新2026-11-02

维护状态较活跃

收录时间2026-09-12

浏览次数1

项目介绍

AgentChat 是一个基于大语言模型的智能体交流平台，目标是让多个 Agent 通过多轮对话与任务协作来完成复杂任务。它内置了默认 Agent，同时允许用户自定义 Agent，降低了搭建多智能体应用的入门门槛。核心能力包括：集成 LangChain 做编排，支持 Function Call 与 MCP 协议实现工具调用，接入 RAG、Memory、Skill 和 HITL（人在回路）来增强知识检索与交互可靠性，并用 Milvus、ElasticSearch 做向量与全文检索，MySQL、Redis 做持久化与缓存，后端基于 FastAPI 提供高性能服务。适合需要快速验证多智能体协作、工具调用和知识问答场景的开发者，可作为二次开发的基础框架。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 926

技术标签

agent agent-memory agent-skills harness-engineering human-in-the-loop

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 35 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.11+ 与 uv
Node 18+
模型 API 密钥

安装与启动步骤

1克隆仓库

前后端分离：后端 Python（uv 管理），前端 Node，需要两个终端分别启动。
```
git clone --branch main https://github.com/Shy2593666979/AgentChat.git
cd AgentChat
```
2起后端

用 uv 锁文件安装并启动 FastAPI，默认监听 127.0.0.1:7860。
```
uv run --locked uvicorn agentchat.main:app --host 127.0.0.1 --port 7860
```
3起前端

前端 Vite 开发服务器固定 8090 端口，strictPort 保证端口冲突时直接报错而不是静默跳号。
```
npm run dev -- --host 127.0.0.1 --port 8090 --strictPort
```
4配模型与工具

进界面后先填模型服务地址与密钥，再给智能体绑定工具、Skill、MCP 与知识库。