deep-search-pro

千行代码看懂多智能体协作搜索

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 39 🐛 待处理 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 218
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费项目,需自行部署

项目预览

deep-search-pro 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队waseens
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费项目,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 218
上线时间2026-06-20 00:00:00
代码更新2026-09-12
仓库体积230 KB
本站数据更新2026-11-04
维护状态维护中
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

Deep Search Pro 是一个用不到 1000 行 Python 代码实现的多智能体协作搜索系统,基于 LangChain、FastAPI 和 WebSocket 构建。它解决的核心问题是:单一搜索或单一数据源难以回答需要跨来源整合的复杂问题。项目设计了一个主智能体负责理解用户意图并拆解任务,再调度三个子智能体分别执行网络搜索、数据库查询和知识库检索,最后汇总结果返回给用户。通过 WebSocket 实现前后端实时通信,用户可以看到智能体的调度和检索过程。代码量小、结构清晰,适合作为学习 AI Agent 编排、工具调用和多智能体协作的入门实战项目,也方便开发者在此基础上扩展自己的数据源和工具链。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 218

核心亮点

  • 代码不到1000行,结构清晰,适合快速通读并理解多智能体调度流程
  • 覆盖网络搜索、数据库查询、知识库检索三类典型工具,场景有代表性
  • 使用 LangChain + FastAPI + WebSocket 主流技术栈,便于对接现有 Python 生态

不足之处

  • 项目处于早期,Star 数较少,社区案例和第三方扩展有限
  • 功能深度和检索质量依赖各子智能体后端配置,开箱即用效果待验证

适用场景

  • 学习 AI Agent 编排与多智能体协作的入门实战
  • 快速搭建企业内部跨数据源检索问答原型
  • 作为二次开发基座,接入自有数据库和知识库

替代项目

LangChain、AutoGen

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