deep-search-pro

千行代码看懂多智能体协作搜索

Deep Search Pro 是一个用不到 1000 行 Python 代码实现的多智能体协作搜索系统，基于 LangChain、FastAPI 和 WebSocket 构建。它解决的核心问题是：单一搜索或单一数据源难以回答需要跨来源整合的复杂问题。项目设计了一个主智能体负责理解用户意图并拆解任务，再调度三个子智能体分别执行网络搜索、数据库查询和知识库检索，最后汇总结果返回给用户。通过 WebSocket 实现前后端实时通信，用户可以看到智能体的调度和检索过程。代码量小、结构清晰，适合作为学习 AI Agent 编排、工具调用和多智能体协作的入门实战项目，也方便开发者在此基础上扩展自己的数据源和工具链。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 167

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队waseens

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/waseens/deep-search-pro

定价模式free

价格说明开源免费项目，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 167

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-06-20 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-12

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使用教程

核心亮点

代码不到1000行，结构清晰，适合快速通读并理解多智能体调度流程
覆盖网络搜索、数据库查询、知识库检索三类典型工具，场景有代表性
使用 LangChain + FastAPI + WebSocket 主流技术栈，便于对接现有 Python 生态

不足之处

项目处于早期，Star 数较少，社区案例和第三方扩展有限
功能深度和检索质量依赖各子智能体后端配置，开箱即用效果待验证

适用场景

学习 AI Agent 编排与多智能体协作的入门实战
快速搭建企业内部跨数据源检索问答原型
作为二次开发基座，接入自有数据库和知识库

替代项目

LangChain、AutoGen

项目介绍

deep-search-pro 是一个智能体领域的开源项目，官方简介：Deep Search Pro —— 一个不到 1000 行的多智能体协作搜索系统。基于 LangChain + FastAPI + WebSocket，主智能体调度 3 个子智能体（网络搜索、数据库查询、知识库检索）协同完成复杂任务。AI Agent 入门学习的最佳实战项目。。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 163 星标。

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