openclaw-auto-dream 是智能体领域的开源项目，由 LeoYeAI 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 547。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-03。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：长期运行的客服机器人，需要记住用户历史偏好。同类可对比的替代方案包括 MemGPT、Letta、Zep。
openclaw-auto-dream
让AI睡一觉，记忆自动整理，长期对话更聪明
openclaw-auto-dream 是一个为 OpenClaw 智能体提供自动记忆整合能力的开源项目，其核心理念是“让 AI 像人类一样睡眠”，通过周期性的记忆整理与压缩，帮助智能体在长期运行中保持高效和连贯。它解决了智能体在持续对话或任务执行中记忆碎片化、关键信息丢失、上下文窗口有限等痛点。项目基于 MyClaw.ai 技术，能够自动对智能体的交互历史进行总结、提炼和结构化存储，并在需要时检索调用，从而提升智能体的长期记忆能力和决策质量。核心能力包括：自动触发记忆整合流程、支持自定义记忆策略、与 OpenClaw 生态无缝集成。该项目目前处于早期阶段，但已获得社区关注，适合希望增强智能体长期记忆能力的开发者。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 547
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队LeoYeAI
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言HTML
技术栈/模型ai-agent,auto-dream,llm,memory,memory-management,myclaw,openclaw
GitHub 星标★ 547
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-28 00:00:00
最近更新2026-09-03 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 自动触发记忆整合，无需手动干预，降低维护成本
- 基于 MyClaw.ai 技术，与 OpenClaw 生态深度集成，安装简单
- 聚焦长期记忆场景，解决智能体上下文窗口限制的痛点
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持尚待完善
- 依赖 OpenClaw 框架，非通用智能体记忆方案
适用场景
- 长期运行的客服机器人，需要记住用户历史偏好
- 个人AI助理，跨会话保持对话连贯性
- 多任务智能体，需要从大量交互中提取关键知识
替代项目
MemGPT、Letta、Zep
项目介绍
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