tokenjam

实时监控并压缩 AI 智能体的 token 消耗,省钱又提速。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 35 🐛 待处理 51 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 125
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

tokenjam 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队Metabuilder-Labs
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,autonomous-agents,cli,duckdb,llm,observability,openclaw,opentelemetry,python
GitHub 星标★ 125
上线时间2026-03-28 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积20.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

tokenjam 是一个面向 AI 智能体的 token 效率优化工具,通过实时追踪、分析和压缩 LLM 调用中的 token 消耗,帮助开发者降低 API 成本并提升响应速度。它集成了 OpenTelemetry 和 DuckDB,能够自动记录智能体运行时的 token 使用明细,生成可视化报告,并支持 CLI 快速查看。核心能力包括:token 用量监控、成本估算、冗余 token 识别、以及基于规则的压缩建议。项目处于早期阶段,适合需要精细化控制 LLM 开销的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 125

核心亮点

  • 基于 OpenTelemetry 实现标准化的 token 追踪,易于集成到现有智能体框架
  • 使用 DuckDB 存储分析数据,查询速度快,适合大规模日志分析
  • 提供 CLI 工具,方便在终端快速查看 token 消耗和成本统计

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚不完善
  • 仅支持 Python,语言覆盖有限

适用场景

  • 开发 LLM 应用时监控 API token 成本
  • 优化智能体提示词,减少冗余 token 消耗
  • 对比不同模型或提示词策略的 token 效率

替代项目

LangSmith、Helicone、PromptLayer

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