tokenjam 是智能体领域的开源项目，由 Metabuilder-Labs 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 107。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：开发LLM应用时监控APItoken成本。同类可对比的替代方案包括 LangSmith、Helicone、PromptLayer。
tokenjam
实时监控并压缩 AI 智能体的 token 消耗，省钱又提速。
tokenjam 是一个面向 AI 智能体的 token 效率优化工具，通过实时追踪、分析和压缩 LLM 调用中的 token 消耗，帮助开发者降低 API 成本并提升响应速度。它集成了 OpenTelemetry 和 DuckDB，能够自动记录智能体运行时的 token 使用明细，生成可视化报告，并支持 CLI 快速查看。核心能力包括：token 用量监控、成本估算、冗余 token 识别、以及基于规则的压缩建议。项目处于早期阶段，适合需要精细化控制 LLM 开销的开发者。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 107
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队Metabuilder-Labs
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,autonomous-agents,cli,duckdb,llm,observability,openclaw,opentelemetry,python
GitHub 星标★ 107
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-28 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 基于 OpenTelemetry 实现标准化的 token 追踪，易于集成到现有智能体框架
- 使用 DuckDB 存储分析数据，查询速度快，适合大规模日志分析
- 提供 CLI 工具，方便在终端快速查看 token 消耗和成本统计
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持尚不完善
- 仅支持 Python，语言覆盖有限
适用场景
- 开发 LLM 应用时监控 API token 成本
- 优化智能体提示词，减少冗余 token 消耗
- 对比不同模型或提示词策略的 token 效率
替代项目
LangSmith、Helicone、PromptLayer
项目介绍
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