commonplace

让AI代理把知识库当活文档,边读边执行

commonplace 是一个面向智能体(agent)的知识管理框架,将 LLM 维基(LLM wiki)的理论落地为可运行的单一系统。它解决的核心问题是:当 AI 代理需要长期记忆和结构化知识时,普通文档库无法满足其动态、可执行的需求。该框架提供类型化、链接化、审查门控(review-gated)的 Markdown 文件,让代理能够直接执行这些知识,而非仅仅存储。它强调上下文工程(context engineering),通过技能(agent-skills)和结构化知识库,帮助代理高效检索、更新和利用信息,同时保证知识质量与一致性。其核心能力包括:定义知识类型与链接关系、设置审查流程以控制知识变更、以及将 Markdown 作为代理的可执行指令。项目处于早期阶段,但设计理念新颖,适合探索 AI 代理与知识库深度集成的开发者。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 88
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队zby
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,采用CC-BY-4.0许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议CC-BY-4.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,claude-code,context-engineering,knowledge-base,llm-wiki,markdown
GitHub 星标★ 88
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-27 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 类型化+链接化Markdown,给代理提供结构化知识,减少歧义
  • 审查门控机制,确保代理写入的知识经过验证,避免污染
  • 与Claude Code等代理工具集成,直接执行知识,提升自动化效率

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态尚待完善
  • 依赖特定代理环境,通用性可能受限

适用场景

  • 构建AI代理的长期记忆与知识库
  • 自动化知识管理流程,如文档审核与更新
  • 开发上下文工程工具,优化代理决策质量

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Mem0

项目介绍

commonplace 是智能体领域的开源项目,由 zby 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 88。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。采用CC-BY-4.0许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:构建AI代理的长期记忆与知识库。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、Mem0。

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