clawcodex

纯Python重写Claude Code,编码成本直降200倍

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 165 🐛 待处理 40 👀 关注 21
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 926
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

clawcodex 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队agentforce314
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,ai,ai-agent,ai-coding,claude,claude-code,cli,code,codex,coding,coding-agent,deepseek,llm,python,token-efficient
GitHub 星标★ 926
上线时间2026-04-20 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积35.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

clawcodex 是一个用纯 Python 重写的 Claude Code 替代品,旨在成为 Token 高效的 AI 编程代理。它拥有约 31 万行 Python 代码,通过优化上下文管理和请求策略,宣称最高可节省 200 倍成本。该项目解决了 Claude Code 等现有工具在长时间编码任务中 Token 消耗过大的问题,核心能力包括代码理解、自动修改、命令行交互等,支持 DeepSeek 等模型。作为早期项目,它已获得 860 星标,显示出社区对其成本优化理念的关注。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 926

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 模型服务凭据

安装与启动步骤

  1. 1建环境

    Python 3.10+ 建 venv,装 requirements 后再装本包。

    git clone https://github.com/agentforce314/clawcodex.git
    cd clawcodex
    python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
  2. 2登录

    login 子命令把配置写到 ~/.clawcodex/config.json,凭据只需要配一次。

    python -m src.cli login
  3. 3启动

    默认全权限模式,通过在会话里输入 /permissions 调整授权范围。

    python -m src.cli
  4. 4确认持久化

    后台 worker 会以同一 ID 恢复历史,验证方式是重启后看会话是否还在。

如何确认成功

重启后会话与历史仍在,权限命令可切换。

注意事项

  • 全权限模式会直接执行命令,生产目录里使用请先调低授权等级。

核心亮点

  • Token 消耗极低,宣称最高节省 200 倍成本,适合大规模重构
  • 纯 Python 实现,无 TypeScript 依赖,易于二次开发和调试
  • 兼容 Claude Code 工作流,支持 DeepSeek 等模型,迁移成本低

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性未经大规模验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 在预算有限的情况下进行大规模代码库重构
  • 需要长时间运行 AI 编码代理的自动化任务
  • 对 Token 成本敏感的开发者日常编码辅助

替代项目

Claude Code、OpenAI Codex、Aider

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