caura

给 AI 智能体装上受治理的共享记忆，协作更安全高效

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 111 🐛 待处理 49 👀 关注 4

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 555

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费 Apache 2.0开源，免费使用

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队caura-ai

官网地址https://caura.ai

GitHubhttps://github.com/caura-ai/caura

定价模式🏷️完全免费

价格说明Apache 2.0开源，免费使用

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-memory,agentic-ai,ai-agents,ai-infrastructure,claude,fastapi,knowledge-graph,llm-memory,mcp,mcp-server,memory-management,multi-agent-systems,openai,pgvector,rag

GitHub 星标★ 555

上线时间2026-04-27 00:00:00

代码更新2026-11-11

仓库体积37.6 MB

本站数据更新2026-11-12

维护状态活跃

收录时间2026-08-14

浏览次数15

项目介绍

Caura（原名 MemClaw）是一个面向 AI 智能体集群的受治理共享内存系统，专为多智能体、多租户场景设计，原生支持 MCP 协议。它解决的核心问题是：多个 AI 智能体在协作时如何安全、可控地共享和记忆信息，避免数据混乱和权限失控。Caura 提供信任层级（Trust tiers）、关键策略（Keystone policies）、审计日志（Audit trails）、知识图谱（Knowledge graph）以及自改进检索（Self-improving retrieval）等核心能力，使智能体能够基于统一的记忆基础设施进行高效协作，同时确保数据访问合规和可追溯。项目采用 Python 和 FastAPI 构建，以 Apache 2.0 协议开源，适合作为 AI 基础设施层组件，集成到现有智能体框架中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-14 · 当前星标 ★ 555

技术标签

agent-memory agentic-ai ai-agents ai-infrastructure claude

使用教程

难度：进阶约 40 分钟部署方式：容器部署 5 步

环境要求

Docker
Node.js 22+ 或 Python 3.10+

安装与启动步骤

1拉主仓库

这是项目主仓，记忆服务与 API 都在里面。
```
git clone https://github.com/caura-ai/caura.git
```
2起依赖

Postgres 加 pgvector 加 Redis，一条命令起全。
```
docker compose up -d --wait
```
3装对应语言的客户端

Python 与 Node 各有一套，按栈选。
```
npm install @caura/client
```
4定义记忆结构

先想清楚你要存的是事实、偏好还是事件。
5按会话检索验证

跨会话取回同一条事实，看是否串了用户。