caura

给 AI 智能体装上受治理的共享记忆，协作更安全高效

Caura（原名 MemClaw）是一个面向 AI 智能体集群的受治理共享内存系统，专为多智能体、多租户场景设计，原生支持 MCP 协议。它解决的核心问题是：多个 AI 智能体在协作时如何安全、可控地共享和记忆信息，避免数据混乱和权限失控。Caura 提供信任层级（Trust tiers）、关键策略（Keystone policies）、审计日志（Audit trails）、知识图谱（Knowledge graph）以及自改进检索（Self-improving retrieval）等核心能力，使智能体能够基于统一的记忆基础设施进行高效协作，同时确保数据访问合规和可追溯。项目采用 Python 和 FastAPI 构建，以 Apache 2.0 协议开源，适合作为 AI 基础设施层组件，集成到现有智能体框架中。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 430

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队caura-ai

所属国家

官网地址https://memclaw.net

GitHubhttps://github.com/caura-ai/caura

定价模式free

价格说明Apache 2.0开源，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent-memory,agentic-ai,ai-agents,ai-infrastructure,claude,fastapi,knowledge-graph,llm-memory,mcp,mcp-server,memory-management,multi-agent-systems,openai,pgvector,rag

GitHub 星标★ 430

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-27 00:00:00

最近更新2026-08-13 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-14

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核心亮点

原生 MCP 支持，无缝接入 Claude 等主流智能体生态
内置信任层级和审计日志，多租户场景下权限管控清晰
知识图谱 + 自改进检索，记忆召回更智能且可追溯

不足之处

早期项目（430 星），API 和功能可能不稳定
文档/社区待观察

适用场景

多智能体协作平台需要统一记忆管理
企业级 AI 应用需要数据访问审计和合规
基于 MCP 的智能体需要持久化知识共享

替代项目

Mem0、Letta、Zep

项目介绍

caura 是一个智能体领域的开源项目，官方简介：Caura (formerly MemClaw) — governed shared memory for AI agent fleets. Multi-agent, multi-tenant, MCP-native. Trust tiers, keystone policies, audit trails, knowledge graph, self-improving retrieval. Apache 2.0.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 430 星标。

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