Multi-Agent-CAD

说人话就能生成可编辑 CAD 模型,还能自动查错改错

Multi-Agent-CAD(简称 MAC)是一个面向文本到 CAD 生成的开源多智能体框架,目标是把自然语言需求自动转成可编辑、可制造的 3D CAD 模型。它解决的核心问题是:单次 LLM 生成 CAD 代码往往不稳定、几何错误多,难以满足真实机械设计约束。MAC 采用解耦式多智能体流水线,把任务拆分为需求理解、结构规划、参数化建模、装配约束检查和迭代修正等角色,并通过受限的测试时计算(constrained test-time compute)在生成阶段反复验证与优化,而不是一次性输出。项目基于 Python,结合 LangGraph 编排智能体、Aider 辅助代码生成、build123d 做参数化建模,支持装配体与 3D 打印相关流程,适合探索 LLM 驱动的生成式设计与机械 CAD 自动化。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 996
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队Pan-Chera
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-modeling,3d-printing,agent-pipeline,aider,assembly,build123d,cad,generative-design,langgraph,llm,llm-agent,mechanical-engineering,multi-agent,opencascade,qwen,step,step-file,text-to-3d,text-to-cad,urdf
GitHub 星标★ 996
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-30 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-22
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 多智能体解耦分工,把需求理解、建模、约束检查拆开,比单次生成更稳
  • 引入受限测试时计算,生成阶段反复验证修正,降低几何错误率
  • 基于 build123d 与 Aider,输出可编辑参数化模型,贴近真实机械装配与 3D 打印流程

不足之处

  • 项目处于早期,文档和示例覆盖有限,上手需要一定 CAD 与智能体背景
  • 依赖多个外部 LLM 与工具链,运行成本和环境配置门槛较高

适用场景

  • 机械工程师用自然语言快速生成零件或装配体初稿
  • 3D 打印爱好者把文字描述直接转成可打印模型
  • CAD 教学场景中演示 LLM 驱动的生成式设计流程

替代项目

CadQuery、Zoo Text-to-CAD、OpenSCAD

项目介绍

Multi-Agent-CAD 是智能体领域的开源项目,由 Pan-Chera 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 12,909 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(996)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。免费使用。

它主要面向的使用场景是:机械工程师用自然语言快速生成零件或装配体初稿。同类可对比的替代方案包括 CadQuery、Zoo Text-to-CAD、OpenSCAD。

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