mcp-memory-keeper

让 AI 编程助手记住每次对话,告别重复上下文

mcp-memory-keeper 是一个基于 MCP 协议的 TypeScript 服务,专为 AI 编程助手提供持久化上下文管理。它解决了 AI 对话中上下文丢失、记忆不连续的问题,让 AI 助手能跨会话记住项目关键信息、用户偏好和决策历史。核心能力包括:自动提取并存储对话中的关键实体与关系,支持结构化查询和语义检索,提供可配置的记忆生命周期管理,并能与主流 AI 编程工具无缝集成。通过将记忆外置为可检索的知识库,显著提升 AI 助手的连续性和个性化响应质量,减少重复沟通成本。

开源 free 办公效率
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GitHub 星标 ★ 135
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类办公效率
开发团队mkreyman
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署使用,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-assistant,claude-ai,claude-code,context-management,context-persistence,mcp,mcp-server,sqlite
GitHub 星标★ 135
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-18 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 基于 MCP 标准协议,可无缝接入 Claude、Cursor 等主流 AI 工具
  • 支持结构化记忆与语义检索,能快速定位历史决策和项目约定
  • 记忆可持久化存储,跨会话保留,显著提升 AI 助手的连续性

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 记忆提取的准确性和冲突处理机制需在实际使用中验证

适用场景

  • 大型项目开发中,维护跨会话的架构决策和编码规范
  • 团队协作时,共享项目上下文,减少重复解释
  • 个人开发者管理多个项目的技术偏好和常用模式

替代项目

mem0、MemGPT、Letta

项目介绍

mcp-memory-keeper 是智能体领域的开源项目,由 mkreyman 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 135。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-18。MIT许可证,可自行部署使用,完全免费。

它主要面向的使用场景是:大型项目开发中,维护跨会话的架构决策和编码规范。同类可对比的替代方案包括 mem0、MemGPT、Letta。

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