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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 570
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 环境
- 模型凭据
安装与启动步骤
-
1装单机版
多智能体运行内核，先从单机包开始。
pip install agentkernel-standalone -
2要分布式再装
跨机协作才需要这个包。
pip install agentkernel-distributed -
3起观测面板
看智能体之间怎么通信。
./scripts/start_society_panel.sh -
4跑一个协作场景
先用内置场景验证。
-
5接自己的智能体
按内核的接口注册进来。
如何确认成功
两个智能体在内核调度下能完成一次带交接的协作任务，面板上能看到消息流
注意事项
- 它是运行时内核，不是现成应用。
- 单机与分布式两套包别混装。
- 分布式版要额外配存储。
- 观测面板对调试帮助很大，别省。
核心亮点
- 微内核架构使核心与扩展解耦，便于定制和扩展智能体行为
- 基于LLM的决策引擎，让智能体具备自然语言理解和生成能力
- 支持动态环境反馈，模拟更真实的社会交互和适应过程
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚不完善
- 性能调优和稳定性需进一步验证
适用场景
- 社会科学研究中的群体行为模拟
- 游戏NPC或虚拟角色的社会性交互设计
- 复杂系统教育演示和实验平台
替代项目
Mesa、NetLogo、AgentPy
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