Agent-Kernel

用LLM驱动微内核架构，快速搭建自适应社会模拟多智能体系统

Agent-Kernel 是一个基于微内核架构的多智能体系统框架，专为自适应社会模拟设计，由大语言模型驱动。它解决了传统社会模拟中智能体行为单一、环境适应能力弱的问题，通过微内核设计实现核心调度与扩展模块的解耦，支持动态加载和组合多种智能体能力。框架提供灵活的智能体通信机制、环境状态管理和行为决策模块，使开发者能快速构建复杂的社会交互场景。核心能力包括：模块化智能体定义、基于LLM的决策引擎、可插拔的感知与行动组件，以及实时环境反馈循环。适用于研究社会动态、群体行为演化、经济模拟等领域，帮助研究人员和开发者以较低成本搭建逼真的虚拟社会实验环境。