openloomi

连上你的办公工具，自动告诉你现在该关注什么、为什么、怎么做。

OpenLoomi 是一个开源的 AI 同事（Attention Agent），用 TypeScript 编写。它通过连接你日常使用的办公工具（如 Gmail 等），持续理解你当前的工作上下文，主动判断哪些事项需要你的注意力，并解释为什么重要、下一步该做什么。核心能力包括：工具连接与数据聚合、基于图（graph）和上下文工程（context engineering）的工作状态建模、利用 LLM 与 MCP 协议进行推理和任务编排，以及通过记忆（mem）机制保持对长期工作的理解。它解决的是信息过载下'不知道该关注什么'的问题，把散落在邮件、任务和对话中的信号汇总成可执行的优先级建议，而不是被动等待你提问。适合希望用开源方案搭建个人或团队注意力管理助手的开发者。

开源 freemium 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1031

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类智能体

开发团队melandlabs

所属国家

官网地址https://openloomi.ai

GitHubhttps://github.com/melandlabs/openloomi

定价模式freemium

价格说明开源免费，官网提供在线服务，付费方案待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,ai,attention-agent,claw,context-engineering,gmail,graph,harness-engineering,llm,llm-model,loop-engineering,mcp,memory,message,promt-engineering,security,skills,slack,telegram,whatsapp

GitHub 星标★ 1031

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-10 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-16

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

桌面端：macOS（Apple Silicon / Intel）、Windows x64、Linux AMD64 或 ARM64（.deb/.rpm）
本地开发：Node.js 22+ 与 pnpm 9+
本地开发：Rust 1.75+
Windows 本地开发：需安装带 C++ 工作负载的 Visual Studio Build Tools
使用插件方式：已安装 Claude Code 或 Codex CLI

安装与启动步骤

1下载安装包

按系统从 GitHub Releases 下载 v0.9.0 安装包：macOS 选 .dmg（分 Apple Silicon / Intel），Windows 选 .exe，Linux 选 .deb 或 .rpm（分 AMD64 / AR
2安装桌面端

运行下载的安装包完成安装并启动，即可看到常驻桌面的 AI 同事 Loomi，无需额外配置即可开始使用。
3Claude Code 插件安装

在 Claude Code 中依次添加官方插件市场并安装 openloomi 插件，让它作为本地运行时前端。
```
/plugin marketplace add melandlabs/plugins
/plugin install openloomi
```
4Codex CLI 插件安装

在终端执行两条 codex 插件命令，添加 marketplace 并安装 openloomi 插件。
```
codex plugin marketplace add melandlabs/plugins && codex plugin add openloomi@openloomi
```
5执行首次设置

Claude Code 中运行 /openloomi:setup；Codex 中发送 @OpenLoomi Run first-use setup.，会检测桌面端、本地 API 与本地会话令牌。
```
/openloomi:setup
```

6技能运行时安装

仅支持 skill 的 Agent 运行时可用 npx 直接从仓库安装 OpenLoomi 技能集，安装后从 openloomi 或 openloomi-setup 技能开始。

npx skills add https://github.com/melandlabs/openloomi/tree/main/skills 
  --skill openloomi openloomi-setup openloomi-memory openloomi-connectors openloomi-loop openloomi-goals openloomi-api openloomi-feature-guide composio 
  -y

7本地开发调试

开发者克隆仓库后安装依赖并以 Tauri 开发模式启动，用于改代码或本地调试。
```
git clone https://github.com/melandlabs/openloomi.git
cd openloomi

pnpm install
pnpm tauri:dev
```

如何确认成功

桌面端成功启动并出现 Loomi 常驻桌宠；插件方式下执行 /openloomi:setup 或首次使用设置，确认能检测到 OpenLoomi Desktop、本地 API 可达且本地会话令牌存在。

常见问题

Q：支持哪些操作系统？

A：官方提供 macOS（Apple Silicon 与 Intel）、Windows x64、Linux AMD64/ARM64 的 .deb 和 .rpm 安装包，均从 v0.9.0 的 GitHub Releases 下载。

Q：可以接入哪些 Agent 框架？

A：README 说明 Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes、OpenClaw 都可接入同一个常驻桌面运行时，既可独立使用也可作为插件使用。

Q：插件装好了但没装桌面端怎么办？

A：技能首次设置会检查桌面端是否安装、本地 API 是否可达；若缺失，会先把用户引导到官方 Getting Started 文档和发布页下载安装。

Q：本地开发除了 Node 还需要什么？

A：需要 Node.js 22+、pnpm 9+、Rust 1.75+；Windows 上还需带 C++ 工作负载的 Visual Studio Build Tools，更多平台要求见 CONTRIBUTING.md。

注意事项

README 中的下载链接对应 v0.9.0，版本更新请以 GitHub Releases 页面为准。
OpenLoomi 需要你的授权才能连接工具并理解屏幕内容，建议先确认权限范围再启用。
完整文档在 openloomi.ai/docs，插件细节见 plugins/claude 与 plugins/codex 文档页。
本地开发涉及 Rust/Tauri 工具链，首次构建耗时较长属正常现象。

核心亮点

主动推送注意力建议，而非被动问答，直接给出'为什么重要'和'下一步做什么'
基于图与上下文工程建模工作状态，能跨工具聚合信息形成统一视图
采用 MCP 协议和模块化 agent 设计，便于接入新工具和替换 LLM 模型

不足之处

项目处于早期成长阶段，文档和社区生态尚不完善
实际效果高度依赖所连接工具的数据质量与授权范围，冷启动可能较慢

适用场景

个人开发者每天开工前快速梳理邮件和任务，确定当天优先级
小团队用开源方案搭建内部注意力助手，避免遗漏关键客户消息
研究者基于其上下文工程和图建模思路，二次开发垂直领域 agent

替代项目

Letta、MemGPT

项目介绍

openloomi 是一个智能体领域的开源项目，官方简介：OpenLoomi is an open-source AI coworker. It connects your work tools, understands what you’re working on, and tells you what needs your attention, why it matters, and what to do next. It’s your open-source Attention Agent.。项目使用 TypeScript 开发，在 GitHub 上获得 1030 星标。

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