openloomi

连上你的办公工具,自动告诉你现在该关注什么、为什么、怎么做。

开源 🏷️基础免费,高级付费 ⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定 智能体 🍴 复刻 45 🐛 待处理 20 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1038
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源免费,官网提供在线服务,付费方案待确认

项目预览

openloomi 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队melandlabs
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源免费,官网提供在线服务,付费方案待确认
访问状态⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,ai,attention-agent,claw,context-engineering,gmail,graph,harness-engineering,llm,llm-model,loop-engineering,mcp,memory,message,promt-engineering,security,skills,slack,telegram,whatsapp
GitHub 星标★ 1038
上线时间2026-04-10 00:00:00
代码更新2026-09-24
仓库体积541.2 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态维护中
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

OpenLoomi 是一个开源的 AI 同事(Attention Agent),用 TypeScript 编写。它通过连接你日常使用的办公工具(如 Gmail 等),持续理解你当前的工作上下文,主动判断哪些事项需要你的注意力,并解释为什么重要、下一步该做什么。核心能力包括:工具连接与数据聚合、基于图(graph)和上下文工程(context engineering)的工作状态建模、利用 LLM 与 MCP 协议进行推理和任务编排,以及通过记忆(mem)机制保持对长期工作的理解。它解决的是信息过载下'不知道该关注什么'的问题,把散落在邮件、任务和对话中的信号汇总成可执行的优先级建议,而不是被动等待你提问。适合希望用开源方案搭建个人或团队注意力管理助手的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 1038

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • 桌面端:macOS(Apple Silicon / Intel)、Windows x64、Linux AMD64 或 ARM64(.deb/.rpm)
  • 本地开发:Node.js 22+ 与 pnpm 9+
  • 本地开发:Rust 1.75+
  • Windows 本地开发:需安装带 C++ 工作负载的 Visual Studio Build Tools
  • 使用插件方式:已安装 Claude Code 或 Codex CLI

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    按系统从 GitHub Releases 下载 v0.9.0 安装包:macOS 选 .dmg(分 Apple Silicon / Intel),Windows 选 .exe,Linux 选 .deb 或 .rpm(分 AMD64 / AR

  2. 2安装桌面端

    运行下载的安装包完成安装并启动,即可看到常驻桌面的 AI 同事 Loomi,无需额外配置即可开始使用。

  3. 3Claude Code 插件安装

    在 Claude Code 中依次添加官方插件市场并安装 openloomi 插件,让它作为本地运行时前端。

    /plugin marketplace add melandlabs/plugins
    /plugin install openloomi
  4. 4Codex CLI 插件安装

    在终端执行两条 codex 插件命令,添加 marketplace 并安装 openloomi 插件。

    codex plugin marketplace add melandlabs/plugins && codex plugin add openloomi@openloomi
  5. 5执行首次设置

    Claude Code 中运行 /openloomi:setup;Codex 中发送 @OpenLoomi Run first-use setup.,会检测桌面端、本地 API 与本地会话令牌。

    /openloomi:setup
  6. 6技能运行时安装

    仅支持 skill 的 Agent 运行时可用 npx 直接从仓库安装 OpenLoomi 技能集,安装后从 openloomi 或 openloomi-setup 技能开始。

    npx skills add https://github.com/melandlabs/openloomi/tree/main/skills \
      --skill openloomi openloomi-setup openloomi-memory openloomi-connectors openloomi-loop openloomi-goals openloomi-api openloomi-feature-guide composio \
      -y
  7. 7本地开发调试

    开发者克隆仓库后安装依赖并以 Tauri 开发模式启动,用于改代码或本地调试。

    git clone https://github.com/melandlabs/openloomi.git
    cd openloomi
    
    pnpm install
    pnpm tauri:dev

如何确认成功

桌面端成功启动并出现 Loomi 常驻桌宠;插件方式下执行 /openloomi:setup 或首次使用设置,确认能检测到 OpenLoomi Desktop、本地 API 可达且本地会话令牌存在。

常见问题

Q:支持哪些操作系统?

A:官方提供 macOS(Apple Silicon 与 Intel)、Windows x64、Linux AMD64/ARM64 的 .deb 和 .rpm 安装包,均从 v0.9.0 的 GitHub Releases 下载。

Q:可以接入哪些 Agent 框架?

A:README 说明 Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes、OpenClaw 都可接入同一个常驻桌面运行时,既可独立使用也可作为插件使用。

Q:插件装好了但没装桌面端怎么办?

A:技能首次设置会检查桌面端是否安装、本地 API 是否可达;若缺失,会先把用户引导到官方 Getting Started 文档和发布页下载安装。

Q:本地开发除了 Node 还需要什么?

A:需要 Node.js 22+、pnpm 9+、Rust 1.75+;Windows 上还需带 C++ 工作负载的 Visual Studio Build Tools,更多平台要求见 CONTRIBUTING.md。

注意事项

  • README 中的下载链接对应 v0.9.0,版本更新请以 GitHub Releases 页面为准。
  • OpenLoomi 需要你的授权才能连接工具并理解屏幕内容,建议先确认权限范围再启用。
  • 完整文档在 openloomi.ai/docs,插件细节见 plugins/claude 与 plugins/codex 文档页。
  • 本地开发涉及 Rust/Tauri 工具链,首次构建耗时较长属正常现象。

核心亮点

  • 主动推送注意力建议,而非被动问答,直接给出'为什么重要'和'下一步做什么'
  • 基于图与上下文工程建模工作状态,能跨工具聚合信息形成统一视图
  • 采用 MCP 协议和模块化 agent 设计,便于接入新工具和替换 LLM 模型

不足之处

  • 项目处于早期成长阶段,文档和社区生态尚不完善
  • 实际效果高度依赖所连接工具的数据质量与授权范围,冷启动可能较慢

适用场景

  • 个人开发者每天开工前快速梳理邮件和任务,确定当天优先级
  • 小团队用开源方案搭建内部注意力助手,避免遗漏关键客户消息
  • 研究者基于其上下文工程和图建模思路,二次开发垂直领域 agent

替代项目

Letta、MemGPT

上一篇:sgr-agent-core

下一篇:fyagent

同类项目推荐

MOTO-Autonomous-ASI 开源

启动后自动跑数天,自主生成数学定理和证明

MOTO is an automated theorem generator for science. It's a creative novelty-seeking ···

★ 92 2026-08-09
ZeroScript-Free 开源

把大模型变成 Roblox Studio 助手,聊天即可写脚本、跑代码

ZeroScript Free: Turn ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Kimi, GLM, Qwen, Arena or Meta AI i···

★ 398 2026-08-09
OverleafMCP 开源

让 AI 直接读写 Overleaf 项目,章节级编辑自动同步

Model Context Protocol (MCP) server that lets AI assistants read Overleaf projects, ···

★ 339 2026-08-09
remote-factory 开源

让多个AI代理协作,自动完成软件设计和代码演进

Domain-agnostic multi-agent software design and evolution harness

★ 74 2026-08-09
ZeroClaw-Android 开源

手机变身 24/7 AI 智能体,支持 25+ 模型,密钥加密存储

Run AI agents 24/7 on your Android phone. Native Rust core, 25+ providers (OpenAI, C···

★ 308 2026-08-09
teleton-agent 开源

在 Telegram 里跑一个会自己操作 TON 链的 AI 代理

Teleton: Autonomous AI Agent for Telegram & TON Blockchain

★ 97 2026-08-09
netclaw 开源

说人话就能查网络、改配置、排故障

An AI agent that claws through your network

★ 708 2026-09-12
projectmem 开源

给 AI 编码代理装上记忆,避免重复踩坑

Open-source coding agents memory. Records issues, attempts, fixes and decisions, the···

★ 874 2026-08-09
Unity-MCP 开源

让 AI 直接操控 Unity,一行代码把 C# 方法变成 AI 工具

AI Skills, MCP Tools, and CLI for Unity Engine. Full AI develop and test loop. Use c···

★ 4568 2026-08-09