projectmem

给 AI 编码代理装上记忆，避免重复踩坑

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 编程开发 🍴 复刻 53 🐛 待处理 7 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 878
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费，MIT 开源，100% 本地运行，无云服务，无遥测。

项目预览

projectmem 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类编程开发
开发团队riponcm
官网地址https://www.projectmem.dev
GitHubhttps://github.com/riponcm/projectmem
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费，MIT 开源，100% 本地运行，无云服务，无遥测。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,agentic-ai,ai-agents,ai-memory,ai-tools,antigravity,claude,claude-code,coding-agents-memory,coding-assistant,coding-memory,cursor,developer-tools,knowledge-management,local-first,mcp-server,mem0-alternative,memory,model-context-protocol,python
GitHub 星标★ 878
上线时间2026-05-09 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积4.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

projectmem 是一个本地优先的 AI 编程记忆工具，专为 AI 代理（如 Claude Code、Cursor 等）设计。它解决的核心问题是：AI 编码代理在多次会话中容易重复犯错，缺乏对历史尝试和失败经验的记忆。项目通过记录问题、尝试、修复和决策，在代理即将重复已知失败方案时发出警告，从而提升编码效率。其核心能力包括：原生 MCP 服务器支持，可无缝集成主流 AI 编码工具；100% 本地运行，无云端依赖和遥测，保障数据隐私；采用 MIT 许可证，开源可定制。项目处于早期阶段，但已吸引一定关注，适合追求数据安全和高效 AI 辅助开发的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 878

使用教程

难度：入门 约 8 分钟 部署方式：命令行安装 4 步

环境要求

  • Python 3.9+

安装与启动步骤

  1. 1安装

    纯 Python 包，pip 装完即可用。

    pip install -U projectmem

  2. 2初始化

    在项目根目录初始化，会建索引文件。

    projectmem init

  3. 3写入条目

    把决策与结论按条目记，precheck 会做去重判断。

    projectmem add "选用 SQLite 存本地索引"

  4. 4查询复用

    下次开会话先查一遍，避免重复决策。

    projectmem search "索引"

如何确认成功

search 能召回刚写入的条目，且重复写入会被 precheck 拦住。

注意事项

  • 它强调路径写法无关的识别，同一文件不同写法不会重复记。
  • 条目要写结论不写过程，否则摘要会膨胀。

核心亮点

  • 原生 MCP 服务器，直接集成 Claude Code、Cursor 等主流工具，配置简单
  • 100% 本地运行，无云端依赖和遥测，数据隐私有保障
  • 主动警告机制，在代理犯错前干预，显著减少重复调试时间

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持尚待完善
  • 仅支持 Python 技术栈，对非 Python 环境可能不友好

适用场景

  • 多会话 AI 编码调试，避免重复修复同一 bug
  • 团队协作中共享 AI 代理的失败经验，提升整体效率
  • 对数据隐私要求高的企业环境，使用本地 AI 编码工具

替代项目

mem0、cognee、MemGPT

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