OnionClaw

让 AI 代理一键接入 Tor,轻松获取暗网数据

OnionClaw 是一个为 AI 代理提供 Tor 网络访问和暗网数据获取能力的开源工具,既可作为 OpenClaw 的零配置技能,也可作为独立工具使用。它解决了 AI 代理在需要访问暗网或隐藏服务时面临的网络配置复杂、匿名性不足等问题。核心能力包括通过 SOCKS5 代理自动路由流量至 Tor 网络,支持访问 .onion 隐藏服务,并提供 MCP 服务器接口,便于与 LLM 应用集成。项目基于 Python 实现,技术栈涵盖安全研究、OSINT 和威胁情报等领域,适合需要暗网数据采集、匿名网络交互或安全研究的 AI 应用场景。作为早期项目,其功能聚焦于简化 AI 代理的 Tor 接入流程,降低使用门槛。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 237
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队christinminor459
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,可自行部署,免费使用。
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,hidden-services,llm,mcp-server,onion,openclaw,openclaw-skill,osint,python,security-research,socks5,threat-intelligence,tor,tor-network
GitHub 星标★ 237
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-28 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 零配置接入:作为 OpenClaw 技能,无需复杂设置即可让 AI 代理获得 Tor 网络访问能力
  • 双模式支持:既可作为技能集成,也可作为独立工具运行,灵活适配不同使用场景
  • MCP 服务器接口:提供标准化的模型上下文协议接口,方便与多种 LLM 应用无缝对接

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持尚待完善
  • 依赖 Tor 网络稳定性,访问速度可能受限

适用场景

  • 安全研究:让 AI 代理自动访问暗网站点收集威胁情报
  • OSINT 调查:辅助开源情报分析,获取隐藏服务中的公开数据
  • 匿名 AI 应用:为需要匿名网络访问的 AI 代理提供底层支持

替代项目

TorBot、OnionSearch、Ahmia

项目介绍

OnionClaw 是智能体领域的开源项目,由 christinminor459 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 237。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。可自行部署,免费使用。

它主要面向的使用场景是:安全研究:让AI代理自动访问暗网站点收集威胁情报。同类可对比的替代方案包括 TorBot、OnionSearch、Ahmia。

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