mcp-tts

给 AI 接上语音嘴,一行配置接入多种 TTS 服务

mcp-tts 是一个基于 Go 语言实现的 MCP(模型上下文协议)服务器,专门为文本转语音(TTS)场景设计。它解决了 AI 助手或应用需要语音输出但缺乏统一接口的问题,通过 MCP 协议将多种 TTS 服务(如 OpenAI TTS、Google TTS、ElevenLabs 以及本地 say 命令)封装成标准化工具,使任何支持 MCP 的客户端(如 Claude、Cursor 等)都能无缝调用。其核心能力包括:提供统一的 TTS 工具接口,支持多后端切换,允许用户根据成本、音质或隐私需求选择不同服务;同时利用 Go 的高并发和低资源占用特性,确保服务轻量且响应迅速。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合作为 AI 应用中的语音输出基础组件。

开源 unknown 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 72
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类音频音乐
开发团队blacktop
所属国家
官网地址
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型elevenlabs,golang,google-tts,mcp,mcp-server,openai-tts,say,text-to-speech,tts
GitHub 星标★ 72
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-23 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 统一 MCP 接口,一次集成即可调用 OpenAI、Google、ElevenLabs 等多种 TTS 服务,切换成本低
  • Go 编写,部署为单一二进制,内存占用小,启动快,适合服务端或边缘环境
  • 支持本地 say 命令作为离线后备,保障无网络时的基本语音输出能力

不足之处

  • 项目早期,文档和示例较少,社区生态未建立,遇到问题可参考资源有限
  • 对各家 TTS 服务的特有参数(如情感、音色细调)暴露不足,高级定制能力受限

适用场景

  • AI 聊天机器人需要语音回复时,作为 TTS 后端接入
  • 自动化播报系统(如新闻、通知)中,统一管理多 TTS 服务切换
  • 本地开发环境快速测试 TTS 效果,无需编写繁琐的 API 调用代码

替代项目

mcp-say、mcp-tts-server、tts-mcp-server

项目介绍

mcp-tts 是智能体领域的开源项目,由 blacktop 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 72。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-14。

它主要面向的使用场景是:AI聊天机器人需要语音回复时,作为TTS后端接入。同类可对比的替代方案包括 mcp-say、mcp-tts-server、tts-mcp-server。

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