dexter-jp

输入日本股票代码,自动生成深度研究报告

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 41 🐛 待处理 8 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 317
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

dexter-jp 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队edinetdb
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,edinet,financial-analysis,japanese-stocks,jquants,langchain,typescript
GitHub 星标★ 317
上线时间2026-03-26 00:00:00
代码更新2026-10-08
仓库体积3.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

dexter-jp 是一个面向日本上市公司的自主研究型 AI 代理,专注于深度金融研究。它利用 EDINET 数据库(日本金融厅的电子披露系统)和 J-Quants(日本股市量化数据服务)作为数据源,通过 LangChain 框架构建,使用 TypeScript 编写。该项目解决的核心问题是:投资者和分析师在调研日本个股时,需要手动查阅大量财报、披露文件和市场数据,耗时且易遗漏。dexter-jp 能够自动抓取、整合并分析这些信息,生成结构化的研究报告,帮助用户快速把握公司基本面、财务状况和市场表现。其核心能力包括:从 EDINET 获取有价证券报告书等官方披露文件,解析关键财务指标;结合 J-Quants 的行情与基本面数据,进行多维度交叉分析;通过 AI 代理的自主推理,输出投资洞察和风险提示。项目处于早期阶段,但架构清晰,为日语金融领域的自动化研究提供了可行的开源方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 317

核心亮点

  • 直接对接 EDINET 官方披露数据,财务信息权威可靠
  • 整合 J-Quants 市场数据,实现基本面与行情联动分析
  • 基于 LangChain 的代理架构,支持自主规划研究流程

不足之处

  • 仅支持日语金融数据,非日语用户上手门槛高
  • 依赖外部付费 API(J-Quants),使用成本不确定
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 日本个股深度尽调前的快速预研
  • 量化投资者获取基本面因子数据
  • 日语财报信息的自动化摘要与解读

替代项目

stock-analysis-agent、finagent、OpenBB

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