Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk

AI 自动投简历，定制简历求职信，海投效率翻倍

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 117 🐛 待处理 9 👀 关注 26

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 877

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，AGPL-3.0许可，本地部署，完全免费。

项目预览

Jobs_Applier_AI_Agent_AIHawk 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手

开发团队feder-cr

官网地址https://github.com/feder-cr/invisible_playwright_mcp/wiki

GitHubhttps://github.com/feder-cr/invisible_playwright_mcp

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，本地部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-tools,antidetect-browser,autonomous-agents,browser-agent,browser-automation,claude-code-plugin,computer-use,gemini-cli,gemini-cli-extension,job-hunting,job-search,llm-agent,mcp-server,mcp-tools,model-context-protocol,playwright,stealth-browser,web-automation,web-scraping,webscraping

GitHub 星标★ 877

上线时间2026-09-29 00:00:00

代码更新2026-10-21

仓库体积20.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

AIHawk 是一个开源的 AI 求职申请机器人，用 Python 编写，旨在自动化整个求职申请流程。它能够自动浏览招聘网站，针对每个职位生成定制化的简历和求职信，并完成在线申请提交。核心能力包括：解析职位描述、匹配用户技能、生成个性化申请材料、自动填写申请表单。该项目解决了求职者海投效率低、简历匹配度差的问题，通过 AI 代理模拟人工操作，大幅节省时间。它基于 GPT 等大语言模型，支持 Chrome 浏览器自动化，适合批量申请场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 877

技术标签

ai-tools antidetect-browser autonomous-agents browser-agent browser-automation

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Windows 系统需使用 PowerShell（README 给出的安装命令为 PowerShell 版本）
需要联网，下载 uv 安装脚本与浏览器依赖
uv（Python 包管理器），由 README 提供的脚本安装
无特殊硬件要求，README 未提及 Python 版本或显卡要求

安装与启动步骤

1安装 uv 工具

打开 Windows PowerShell，执行该命令下载并安装 uv。脚本会写入用户目录，无需管理员权限。
```
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
```
2刷新环境变量

安装完成后当前终端仍找不到 uv，需把用户目录下的 .local\bin 加入本次会话的 PATH。
```
$env:Path = "$env:USERPROFILE\.local\bin;$env:Path"
```
3拉取浏览器依赖

用 uvx 临时运行 invisible-playwright 并拉取真实浏览器，这是 agent 操作网页的前提，首次运行需下载。
```
uvx invisible-playwright fetch
```
4Linux 安装方式

README 的 Linux 部分命令在节选中被截断（仅到 curl -LsSf https://astral.sh/uv/inst），请以 GitHub 原 README 为准执行完整命令。