让AI智能体实时看懂网络流量，调试效率翻倍
Charles-mcp 是一个将 Charles Proxy 网络调试代理与 AI 智能体连接起来的 MCP 服务器。它解决了 AI 智能体无法直接捕获和分析 HTTP/HTTPS 流量的痛点，让智能体能够实时获取网络请求与响应数据，并进行结构化分析。该项目基于 Python 实现，提供符合智能体友好的工具契约，支持实时流量捕获、结构化流量解析，并能与 OpenAI、Codex 等智能体框架无缝集成。通过 MCP 协议，AI 智能体可以调用工具来启动/停止捕获、过滤请求、查看请求详情等，从而辅助开发者进行网络调试、API 逆向、性能分析等工作。核心能力包括：实时流量捕获、结构化数据输出、智能体工具调用接口，以及针对开发调试场景的深度优化。
mitmproxy-mcp、Fiddler MCP Server、ProxyMCP
Charles-mcp 是智能体领域的开源项目，由 heizaheiza 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 313。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 293 增加到 313，净增 20。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-18。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：AI辅助API调试与错误排查。同类可对比的替代方案包括 mitmproxy-mcp、Fiddler MCP Server、ProxyMCP。
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