Charles-mcp

让AI智能体实时看懂网络流量,调试效率翻倍

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 38 🐛 待处理 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 330
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

Charles-mcp 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队heizaheiza
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,charles-proxy,codex,developer-tools,mcp,mcp-server,network-debugging,openai
GitHub 星标★ 330
上线时间2026-03-06 00:00:00
代码更新2026-06-23
仓库体积430 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Charles-mcp 是一个将 Charles Proxy 网络调试代理与 AI 智能体连接起来的 MCP 服务器。它解决了 AI 智能体无法直接捕获和分析 HTTP/HTTPS 流量的痛点,让智能体能够实时获取网络请求与响应数据,并进行结构化分析。该项目基于 Python 实现,提供符合智能体友好的工具契约,支持实时流量捕获、结构化流量解析,并能与 OpenAI、Codex 等智能体框架无缝集成。通过 MCP 协议,AI 智能体可以调用工具来启动/停止捕获、过滤请求、查看请求详情等,从而辅助开发者进行网络调试、API 逆向、性能分析等工作。核心能力包括:实时流量捕获、结构化数据输出、智能体工具调用接口,以及针对开发调试场景的深度优化。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 330

核心亮点

  • 实时捕获Charles代理流量,AI可直接分析请求响应数据
  • 提供结构化流量输出,便于智能体理解与处理
  • 与OpenAI、Codex等主流智能体框架原生集成

不足之处

  • 依赖Charles Proxy商业软件,非完全开源替代
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI辅助API调试与错误排查
  • 自动化网络流量分析与日志生成
  • 智能体驱动的安全测试与漏洞挖掘

替代项目

mitmproxy-mcp、Fiddler MCP Server、ProxyMCP

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