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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 702
使用教程
环境要求
- Node.js 18+ 或 Python 3.9+
- 前端项目
安装与启动步骤
-
1装前端组件
Tinyflow 是开发组件不是成品应用,按技术栈分开装。
npm install @tinyflow-ai/ui -
2装 Node 侧运行时
后端流程编排走 nodejs 包,和前端包版本要对齐。
npm install @tinyflow-ai/nodejs -
3Python 项目另装
Python 服务用对应的 pip 包,接口语义与 JS 侧一致。
pip install tinyflow-ai-python -
4接到自己的页面
把组件嵌进已有界面,节点数据用 JSON 描述,便于存库和版本管理。
如何确认成功
页面能渲染出流程画布并保存节点数据
注意事项
- 它是嵌入式组件,不要期待开箱即用的独立产品。
- 升级时三个包的次版本要一起动,混用会出现协议不一致。
核心亮点
- 基于 Svelte 编译,运行时体积小、性能开销低,适合嵌入现有前端
- 以组件形式提供智能体交互层,减少自建聊天 UI 和流式渲染的样板代码
- 轻量定位明确,依赖少,便于快速原型验证和二次定制
不足之处
- 项目处于早期,文档与示例覆盖度有限,复杂场景接入需自行摸索
- 生态和社区规模较小,第三方集成与长期维护稳定性待观察
适用场景
- 在已有 Svelte/前端项目中快速嵌入一个 AI 对话智能体
- 做 AI 产品原型验证,需要低成本试跑智能体交互形态
- 为内部工具或 SaaS 增加轻量 AI 助手入口,不想引入重型框架
替代项目
LangChain、Dify
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