openclaude

打开命令行说句话,Claude 帮你把活干完

一个可随处运行、兼容一切的智能体工具:无论何种环境、何种工具链都能灵活接入,让 AI 能力不受平台限制,真正做到随处可用、无所不能。

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 33486
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队Gitlawb
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-agent,ai-tools,cli,coding
GitHub 星标★ 33486
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-01 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 7 步

环境要求

  • Node.js >= 22.0.0(npm 安装与运行时必需)
  • npm 包管理器(用于全局安装)
  • Bun 仅在源码构建与本地开发时需要,普通用户不必安装
  • 如使用本地模型,需自备 Ollama 服务;如使用云端模型,需自备 API Key
  • 安装后若提示 ripgrep not found,需系统级安装 ripgrep

安装与启动步骤

  1. 1检查 Node 版本

    先确认本机 Node.js 版本不低于 22.0.0,版本过低时 npm 全局安装和运行都会失败。

    node -v
  2. 2全局安装 CLI

    通过 npm 全局安装官方发布的 OpenClaude 包,安装过程需要联网。Arch Linux 用户也可改用 AUR 包 paru -S openclaude。

    npm install -g @gitlawb/openclaude@latest
  3. 3验证安装版本

    查看已安装的版本号,同时可对比 npm 上的最新 dist-tags,确认是否需要升级。

    openclaude --version
    npm view @gitlawb/openclaude dist-tags
  4. 4配置 OpenAI 密钥

    macOS / Linux 下通过导出环境变量接入 OpenAI 兼容接口,把 sk-your-key-here 换成你自己的真实密钥。

    export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
    export OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
    export OPENAI_MODEL=gpt-4o
  5. 5配置 OpenAI(PowerShell

    Windows PowerShell 下的等价写法,环境变量仅在当前会话生效,新开窗口需重新设置。

    $env:CLAUDE_CODE_USE_OPENAI="1"
    $env:OPENAI_API_KEY="sk-your-key-here"
    $env:OPENAI_MODEL="gpt-4o"
  6. 6启动 OpenClaude

    直接运行命令进入终端交互界面,即可使用提示词、工具、agents、MCP 与斜杠命令。

    openclaude
  7. 7可选:接入本地 Ollama

    把 OpenAI 兼容地址指向本机 Ollama 服务并使用本地模型,无需云端密钥。

    export CLAUDE_CODE_USE_OPENAI=1
    export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
    export OPENAI_MODEL=qwen2.5-coder:7b

关键配置

配置项必填说明示例
CLAUDE_CODE_USE_OPENAI开启 OpenAI 兼容后端模式,设为 1 才走 OpenAI/Ollama 路径1
OPENAI_API_KEY云端模型服务的 API 密钥,使用本地 Ollama 时无需填写sk-your-key-here
OPENAI_MODEL指定要调用的模型名称gpt-4o
OPENAI_BASE_URL自定义接口地址,接入 Ollama 等兼容服务时使用http://localhost:11434/v1
OPENCLAUDE_OLLAMA_NUM_CTX调整 Ollama 请求级上下文长度,默认请求 32768 token32768
OLLAMA_CONTEXT_LENGTHOllama 上下文长度备选环境变量,效果同上32768

如何确认成功

运行 openclaude --version 能输出已安装版本号;再执行 openclaude 能正常进入终端交互界面即表示成功。

常见问题

Q:安装后提示 ripgrep not found 怎么办?

A:需在系统层面安装 ripgrep,并在同一终端执行 rg --version 确认可用,然后重新启动 OpenClaude。

Q:Ollama 会话历史被截断怎么办?

A:OpenClaude 会按请求申请 32768 token 上下文,可通过设置 OPENCLAUDE_OLLAMA_NUM_CTX 或 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 调整,并用 ollama ps 验证。

Q:Arch Linux 上怎么安装?

A:可不再使用 npm,直接通过社区维护的 AUR 包安装:paru -S openclaude。

Q:怎么升级到最新版?

A:重新执行 npm install -g @gitlawb/openclaude@latest,可用 npm view @gitlawb/openclaude dist-tags 查看最新标签。

注意事项

  • npm 安装与运行时要求 Node.js >= 22.0.0,Bun 仅源码构建和本地开发需要,普通用户无需安装。
  • 环境变量方式设置的密钥只在当前终端会话有效,关闭窗口后需重新导出。
  • 示例密钥 sk-your-key-here 必须替换成你自己的真实密钥,切勿直接使用。
  • Windows PowerShell 与 macOS/Linux 的环境变量语法不同,请按对应系统选择命令。

核心亮点

  • 跨平台运行,支持多种环境部署,降低使用门槛
  • 基于TypeScript开发,类型安全且生态兼容性好
  • 集成AI工具链,提供CLI和编码辅助能力,适合开发者快速上手

不足之处

  • 项目仍处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 功能定位与主流AI助手重叠,差异化优势尚不明确

适用场景

  • 作为本地AI助手,在开发环境中提供智能编码建议
  • 用于自动化任务处理,通过CLI调用AI能力
  • 作为跨平台AI工具,集成到现有工作流中

替代项目

Claude Code、Open Interpreter、Continue.dev

项目介绍

openclaude 是智能体领域的开源项目,由 Gitlawb 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(33,486)位列前 2%,在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 2%。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 30,592 增加到 33,486,净增 2,894。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:作为本地AI助手,在开发环境中提供智能编码建议。同类可对比的替代方案包括 Claude Code、Open Interpreter、Continue.dev。

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