codex-memories

让 Codex 记住项目上下文，跨会话不再重复解释

codex-memories 是给 OpenAI Codex 这类编码智能体加装长期记忆的本地优先方案。它解决的核心问题是：Codex 每次会话都从零开始，之前聊过的项目背景、代码约定、踩坑结论无法延续，导致重复解释和上下文浪费。项目把记忆存在本地，不依赖托管的向量数据库，避免数据外流和额外服务成本。核心能力包括受治理的召回（governed recall），即按规则决定哪些记忆该被取出、何时取出，而不是无差别全量注入；渐进式披露（progressive disclosure），先给摘要再按需展开细节，节省 token；以及持久化存储，让跨会话的知识沉淀下来。整体定位偏工程化，适合把 Codex 当日常编码助手、希望它记住项目上下文的开发者。