blades

用 Go 快速构建多模态 AI 智能体,支持多 Agent 协作与可视化调试。

Blades 是一个基于 Go 语言的多模态 AI Agent 框架,旨在为开发者提供构建智能体应用的基础设施。它解决了在 Go 生态中缺乏成熟 Agent 框架的问题,让开发者能用 Go 编写高性能、可并发的 AI Agent。核心能力包括多模态输入处理(文本、图像等)、Agent 工作流编排、多 Agent 协作机制,以及内置的 Studio 可视化工具,方便调试和监控 Agent 运行。框架设计上强调模块化和可扩展性,支持接入多种 LLM 提供商,并提供清晰的 SDK 接口,帮助开发者快速搭建从简单对话到复杂任务自动化的智能体应用。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 815
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队go-kratos
所属国家
定价模式free
价格说明开源框架,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agent,agent-framework,agent-kit,agent-sdk,agent-workflow,ai,golang,llm,multi-agent,studio,workflow
GitHub 星标★ 815
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-15 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 基于 Go 语言,天然支持高并发,性能优于 Python 系框架
  • 内置多模态处理能力,可直接处理文本、图像等输入
  • 提供 Studio 可视化工具,降低调试和监控 Agent 的复杂度

不足之处

  • 项目早期,文档和示例相对较少,上手门槛可能较高
  • 生态和社区规模较小,第三方集成和插件不如 Python 生态丰富

适用场景

  • 需要高并发、低延迟的 AI Agent 服务端开发
  • 构建多模态交互应用,如视觉问答、图像辅助决策
  • 在 Go 微服务架构中嵌入智能体能力

替代项目

LangChain、CrewAI、AutoGen

项目介绍

blades 是智能体领域的开源项目,由 go-kratos 开发,2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(815)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-17。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:需要高并发、低延迟的AIAgent服务端开发。同类可对比的替代方案包括 LangChain、CrewAI、AutoGen。

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