blades

用 Go 快速构建多模态 AI 智能体，支持多 Agent 协作与可视化调试。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 104 🐛 待处理 33 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 820
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

blades 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队go-kratos
官网地址https://go-kratos.dev/blades
GitHubhttps://github.com/go-kratos/blades
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agent,agent-framework,agent-kit,agent-sdk,agent-workflow,ai,golang,llm,multi-agent,studio,workflow
GitHub 星标★ 820
上线时间2025-09-15 00:00:00
代码更新2026-08-14
仓库体积22.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Blades 是一个基于 Go 语言的多模态 AI Agent 框架，旨在为开发者提供构建智能体应用的基础设施。它解决了在 Go 生态中缺乏成熟 Agent 框架的问题，让开发者能用 Go 编写高性能、可并发的 AI Agent。核心能力包括多模态输入处理（文本、图像等）、Agent 工作流编排、多 Agent 协作机制，以及内置的 Studio 可视化工具，方便调试和监控 Agent 运行。框架设计上强调模块化和可扩展性，支持接入多种 LLM 提供商，并提供清晰的 SDK 接口，帮助开发者快速搭建从简单对话到复杂任务自动化的智能体应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 820

使用教程

难度：进阶 约 20 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Go 1.22+
  • 一个模型端点

安装与启动步骤

  1. 1装依赖

    Go 语言的多模态 agent 框架。

    go get github.com/go-kratos/blades

  2. 2最小示例

    先跑仓库里的 quickstart。

    git clone https://github.com/go-kratos/blades.git
cd blades && go run ./examples/chat

  3. 3配模型

    填模型端点与密钥。

    export OPENAI_API_KEY=sk-xxx

  4. 4加工具

    按接口注册工具与中间件。

    # 参考 examples 里的 tool 定义

如何确认成功

示例能完成带工具调用的多轮对话。

注意事项

  • 它支持思维链、结构化输出与中间件。
  • Kratos 生态项目，服务治理可直接复用。
  • 文档以 examples 为主，先读代码。

核心亮点

  • 基于 Go 语言，天然支持高并发，性能优于 Python 系框架
  • 内置多模态处理能力，可直接处理文本、图像等输入
  • 提供 Studio 可视化工具，降低调试和监控 Agent 的复杂度

不足之处

  • 项目早期，文档和示例相对较少，上手门槛可能较高
  • 生态和社区规模较小，第三方集成和插件不如 Python 生态丰富

适用场景

  • 需要高并发、低延迟的 AI Agent 服务端开发
  • 构建多模态交互应用，如视觉问答、图像辅助决策
  • 在 Go 微服务架构中嵌入智能体能力

替代项目

LangChain、CrewAI、AutoGen

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