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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 445
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 20+
- Koishi 实例
- 一个模型 API
安装与启动步骤
-
1先装 Koishi
它是 Koishi 的插件，宿主不在就没法跑。
-
2克隆依赖的子包
仓库有脚本把同组织的子包拉齐。
npm run clone ChatLunaLab/chatluna -
3构建插件
构建目标指定到 Koishi 适配包。
npm run build -w @root/chatluna-koishi -
4在 Koishi 里启用并配模型
填上模型 key 与适配的平台，再拉进群测试。
如何确认成功
在群聊里 @ 它能得到回复，并且同一群的历史上下文能被带到下一轮
注意事项
- 它是聊天机器人插件，价值在于把模型接进群聊而不是单机对话。
- Koishi 生态版本耦合紧，装之前对齐版本。
- 群聊上下文要有长度上限，否则费用会失控。
- 多平台适配各自要配凭据，先跑通一个再扩。
核心亮点
- 支持 OpenAI、Claude、Gemini 等主流模型，且可动态切换，避免厂商锁定
- 基于 Koishi 插件生态，安装配置简单，适合快速集成到 QQ 等平台
- 内置 MCP 客户端，可扩展工具调用，增强对话实用性
不足之处
- 早期项目，文档和社区支持待观察
- 依赖 Koishi 框架，非 Koishi 用户上手成本较高
适用场景
- 在 QQ 群中部署多模型 AI 助手，供群成员提问
- 对比不同大模型回复质量，用于评测或选择模型
- 为个人或团队搭建私有化聊天机器人，接入内部工具
替代项目
LangChain、ChatGPT-Next-Web、nonebot-plugin-chatgpt
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