chat2graph

把对话变成图查询，让AI回答有据可查

Chat2Graph 是一个图原生的智能体系统，旨在将对话能力与知识图谱技术深度融合。它解决的核心问题是：传统对话系统或 RAG 系统难以处理多跳关系查询、缺乏可解释性，且知识更新困难。Chat2Graph 通过将对话解析为图查询或图操作，利用图数据库的关联查询能力，实现精准、可追溯的答案生成。其核心能力包括：将自然语言问题自动转换为图查询语言（如 Cypher）、基于图结构的上下文增强检索（GraphRAG）、以及支持多轮对话中的状态管理与图数据动态更新。项目采用 Python 实现，强调 agentic AI 与图数据库的结合，为需要复杂关系推理的场景（如企业知识库、金融风控、医疗问答）提供了一种高解释性的解决方案。