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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 449
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- Python 3.10+
- Poetry
- 交易所 API Key
安装与启动步骤
-
1先读风险说明
它会真实下单,先用小额或测试网验证。
-
2装依赖
它用 poetry 管理环境。
poetry install -
3配交易所凭据
权限只开交易,不要开提现。
-
4用模拟模式跑一轮
先看它怎么读行情、怎么给理由,别急着放钱进去。
poetry run python src/main.py --assets BTC ETH --interval 1h -
5设额度上限
给它单独的账户与资金上限,亏光不影响主仓。
如何确认成功
跑一轮后你能看到每笔决策的输入数据与理由,且没有实际下单(模拟模式下)
注意事项
- 风险边界:这是自动交易程序,会真实动用资金,亏损由使用者承担。
- 模型给的交易理由不具备可验证性,别把它当投资建议。
- API Key 只开交易权限,禁用提现是底线。
- 永续合约有强平风险,杠杆参数要保守。
- 先跑够长的模拟周期再考虑实盘。
核心亮点
- 模块化架构,策略编写与回测流程清晰,上手快
- 内置强化学习模块,可自动优化交易策略参数
- 支持实时数据流和模拟盘,降低实盘试错风险
不足之处
- 早期项目,文档和社区支持尚不完善
- 实盘接口覆盖有限,主要支持少数主流交易所
适用场景
- 个人量化交易者自动化执行策略
- 开发者研究强化学习在交易中的应用
- 快速搭建交易机器人原型验证想法
替代项目
Freqtrade、Jesse、Backtrader
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