openclaw-trading-agent

用AI自动盯盘、下单，躺着跑交易策略

OpenClaw Trading Agent 是一个基于 Python 的开源智能交易代理，旨在通过 AI 技术自动化执行交易策略。它解决了普通交易者在市场监控、信号识别和订单执行上的效率问题，核心能力包括多策略回测、实时市场数据接入、自动下单以及基于强化学习的策略优化。项目采用模块化设计，支持自定义交易策略和多种交易所接口，适合量化交易爱好者和开发者快速搭建个人交易机器人。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 447
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队netzpirat
所属国家
官网地址https://agentvps.io
GitHubhttps://github.com/netzpirat/openclaw-trading-agent
定价模式unknown
价格说明官网为 agentvps.io，但未提供明确定价信息，需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai-agent,ai-agents,trading
GitHub 星标★ 447
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2011-05-09 00:00:00
最近更新2026-07-30 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 模块化架构，策略编写与回测流程清晰，上手快
  • 内置强化学习模块，可自动优化交易策略参数
  • 支持实时数据流和模拟盘，降低实盘试错风险

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持尚不完善
  • 实盘接口覆盖有限，主要支持少数主流交易所

适用场景

  • 个人量化交易者自动化执行策略
  • 开发者研究强化学习在交易中的应用
  • 快速搭建交易机器人原型验证想法

替代项目

Freqtrade、Jesse、Backtrader

项目介绍

openclaw-trading-agent 是智能体领域的开源项目，由 netzpirat 开发，2011 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 447。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-30。官网为 agentvps.io，但未提供明确定价信息，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人量化交易者自动化执行策略。同类可对比的替代方案包括 Freqtrade、Jesse、Backtrader。

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