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本站收录 31 个带「trading」标签的 AI 开源项目
TradingAgents基于多智能体的 LLM 金融交易框架，让多个 AI agent 协作完成市场分析、策略制定与交易决策，为量化投资提供全新的研究范式。★ 109,245
Vibe-TradingVibe-Trading：你的专属个人交易智能体，基于 AI 感知市场情绪与节奏，辅助你把握买卖时机，让交易决策更从容、更有把握。★ 34,316
machine-learning-for-trading这是一个与《Machine Learning for Trading》第三版配套的开源代码仓库，旨在帮助读者和开发者系统学习如何将机器学习技术应用于金融交易。项★ 21,121
a-stock-dataa-stock-data 是一个面向 A 股市场的全栈数据工具包，专为 AI 智能体和量化研究设计。它通过 10 层架构整合了 43 个数据端点（含 3 个官方★ 10,435
nof0NOF0 是一个开源的 AI 交易竞技场，基于 Go 语言构建。它提供了一个公平、透明的环境，让不同的 AI 交易策略（如机器学习模型、规则引擎等）进行实时对战★ 2,750
Vibe-ResearchVibe-Research 是一款面向个人投资者的开源 AI 投研助手，专注于 A股、美股和港股市场。它解决了个人投资者信息分散、复盘耗时、研究效率低下的问题，★ 2,607
stock-sdkstock-sdk 是一个专为前端设计的 JavaScript/TypeScript 股票数据 SDK，主打零依赖、无需 Python 和后端服务，可直接在浏览★ 1,963
LangAlphaLangAlpha 是一个面向金融市场的开源智能体框架，定位为“金融市场的 Claude Code”。它旨在解决金融领域中复杂数据分析、交易策略生成与执行、以及★ 1,792
Introduction-to-Quantitative-Finance这是一个面向量化金融入门与进阶的开源教程仓库，聚焦AI+金融交叉领域。它系统性地整理了多因子股票量化框架的完整学习路径，从基础概念到实战策略，覆盖因子挖掘、组合★ 1,791
global-stock-dataglobal-stock-data 是面向 AI 编程助手的美股数据工具包，核心特点是零鉴权、只用官方数据源。它整合了 13 层数据、30 多个接口、11 个来★ 1,662
open-trading-apiopen-trading-api 是一个面向韩国投资与证券（Korea Investment & Securities）开放 API 的 Python 封装库，★ 1,625
BTC-Trading-Since-2020这是一个公开的比特币交易数据集，自2020年起持续记录BTC交易上下文信息，涵盖BitMEX等平台的交易数据。项目旨在为加密货币交易研究、策略回测和AI模型训练★ 1,223
easy-stockeasy-stock 是一个用 Go 语言开发的 A 股行情分析与 AI 智能投研智能体，面向中国股票市场投资者。它把行情数据获取、技术指标计算和 LLM 智能★ 1,011
swapper-toolkitswapper-toolkit 是一个专为 AI 智能体和编程助手设计的 DeFi 工具包，旨在让 AI 直接操作加密钱包、执行交易和管理资金。它解决了 AI ★ 852
maverick-mcpMaverickMCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的个人股票分析服务器，用 Python 编写，可接入 Claude 等★ 678
vibe-astockvibe-astock 是一个面向 A 股短线交易者的本地化复盘看板。它通过 AkShare 等数据源抓取涨停池、连板梯队、龙虎榜和板块资金等原始行情数据，并在★ 606
openclaw-trading-agentOpenClaw Trading Agent 是一个基于 Python 的开源智能交易代理，旨在通过 AI 技术自动化执行交易策略。它解决了普通交易者在市场监控★ 447
stock-screenerstock-screener 是一个用 Python 编写的开源股票扫描与筛选工具，面向美股投资者，解决从数千只股票中快速定位符合特定基本面与技术面条件标的的痛★ 325
QuantGPTQuantGPT 是一个面向量化交易者和研究人员的 AI 助手，基于大语言模型构建，旨在提供智能对话、策略分析和市场洞察。它解决了量化领域信息过载和策略开发效率★ 229
awesome-finance-mcpawesome-finance-mcp 是一个面向 AI 金融智能体的 MCP（Model Context Protocol）服务器精选清单。它解决的核心问题是★ 217
superior-skillssuperior-skills 是一个面向 Superior Trade 平台的开源智能体技能库，专注于为 AI 代理提供交易相关的工具模式和技能定义。它解决了★ 213
crypto-ai-trading-bot这是一个开源的加密货币量化交易机器人，专注于市场微观结构分析。它通过实时解析订单簿数据，检测流动性聚集区、止损集群和流动性扫荡等关键市场事件，并基于这些信号生成★ 194
OpenWhaleOpenWhale 是一个面向 AI 原生经济策略的可编程层，旨在解决链上交易与策略组合的复杂性问题。它提供了一套基于 TypeScript 的框架，让开发者能★ 150
tenktenk 是一个基于 Python 的开源项目，旨在让用户通过自然语言与 SEC（美国证券交易委员会）文件进行对话，从而快速获取投资相关问题的答案。它解决了传统★ 133
LLM_traderLLM_trader 是一个用大语言模型驱动的加密货币交易框架。它把 LLM 的推理能力引入量化交易流程，核心是让模型结合视觉 AI 图表分析、实时神经引擎和记★ 129
crypto-trading-arenacrypto-trading-arena 是一个开源的加密货币交易竞技场，旨在为算法交易和 AI 代理提供一个公平、透明的对战平台。它解决了交易策略回测和比较中★ 128
quorum-alpha-dashquorum-alpha-dash 是一个面向原油交易的多智能体 AI 系统，旨在通过对抗验证机制提升交易决策的稳健性。它解决了单一模型在复杂市场环境中预测偏差★ 121
stock-agentstock-agent 是一个基于大语言模型的股票投资分析助手，旨在帮助个人投资者快速获取市场洞察并辅助决策。它利用 LLM 的推理能力，结合实时市场数据，提供★ 105
ai-hedge-fundai-hedge-fund 是一个基于 TypeScript 构建的多智能体协作系统，模拟对冲基金的运作模式。它由多个 AI 代理组成，分别负责股票数据收集、市★ 93
ritadelritadel 是一个由 AI 驱动的对冲基金模拟项目，其简介以幽默口吻自称由“婴儿潮一代、散户和 AI”共同运营。该项目旨在探索 AI 在金融投资决策中的应用★ 91
darwiniadarwinia 是一个基于达尔文进化论和对抗性自博弈理念构建的自我进化智能体生态系统，专注于交易场景。它通过将交易智能体视为可进化的个体，利用遗传算法、对抗性★ 87