BTC-Trading-Since-2020

下载2020年至今的比特币真实交易数据，直接用于策略研究和AI训练

这是一个公开的比特币交易数据集，自2020年起持续记录BTC交易上下文信息，涵盖BitMEX等平台的交易数据。项目旨在为加密货币交易研究、策略回测和AI模型训练提供真实、结构化的历史数据，解决交易研究中数据获取难、成本高、质量参差的问题。核心能力包括：提供长时间跨度的连续交易数据、包含市场深度和交易行为上下文、格式标准化便于直接使用，以及面向开放情报（Open Intelligence）的共享理念。数据可用于分析市场趋势、构建预测模型、验证交易策略等，是量化交易和机器学习领域研究者的实用资源。

开源 free 数据集

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1222

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数据集

开发团队bwjoke

所属国家

官网地址https://x.com/coolish

GitHubhttps://github.com/bwjoke/BTC-Trading-Since-2020

定价模式free

价格说明开源数据集，免费获取，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型bitcoin,bitmex,crypto,dataset,open-intelligence,trading

GitHub 星标★ 1222

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-17 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 Git，用于克隆 GitHub 仓库
具备可读取结构化数据文件的工具（如 Python/pandas 或表格软件）
足够的本地磁盘空间存放全部订单与执行记录

安装与启动步骤

1确认 Git 环境

在终端执行命令确认 Git 已安装，未安装需先自行安装 Git 客户端。
```
git --version
```
2克隆数据仓库

把公开的交易数据仓库完整下载到本地当前目录下。
```
git clone https://github.com/bwjoke/BTC-Trading-Since-2020.git
```
3进入仓库目录

切换到克隆下来的目录，后续查看数据都在该目录内进行。
```
cd BTC-Trading-Since-2020
```
4浏览数据文件

列出目录内容，查看订单、执行记录等数据文件的组织方式。
```
ls -la
```
5确认数据口径

数据为 2026-09-11 最终快照，账户账本截止 2026-09-11T09:43:29Z，之后的记录不在其中。
6接入分析工具

用 Python/pandas 或表格软件打开数据文件，进行趋势分析与策略回测。README 未给出具体文件名与字段，需按实际文件自行读取。

如何确认成功

克隆完成后本地出现 BTC-Trading-Since-2020 目录，能正常打开其中的订单与执行记录数据文件。

常见问题

Q：这份数据包含多少条记录？

A：该构建包含 43,258 条订单和 173,577 条影响余额的执行记录，另有 README 中所述的订单生命周期事件。

Q：数据更新到什么时间？

A：这是应账户所有者要求的最终快照，账号账本统一截止到 2026-09-11T09:43:29Z，此后的活动不包含在内。

Q：数据来自哪个平台、哪个账户？

A：README 说明这是自 2020 年 5 月起一个真实交易账户的公开镜像，主要为 BTC 交易，文中提到 BitMEX 与账户所有者 Paul Wei（@coolish）。

Q：可以直接用来训练模型或回测吗？

A：README 强调该归档关注不确定性下的决策质量，而非价格预测质量，可作为可核查的历史记录用于研究与策略验证。

注意事项

快照中的持仓、钱包和保证金数据是先后顺序读取的，并非原子快照，可能存在时间差。
账户账本截止时间为 2026-09-11T09:43:29Z，之后的数据不包含在内。
README 未提供安装包、依赖清单或运行命令，本教程仅包含克隆与查看数据的基础步骤。
仓库定位为开放情报（Open Intelligence）实验，使用时应遵守其开源许可与引用规范。

核心亮点

数据时间跨度长，覆盖2020年至今，适合长期趋势分析
源自BitMEX等真实交易平台，数据真实性和权威性高
结构化格式，便于直接导入分析工具和机器学习框架

不足之处

仅覆盖单一加密货币（BTC），不包含其他币种数据
文档和更新频率待观察，可能影响数据时效性

适用场景

量化交易策略回测与优化
比特币价格预测模型训练
加密货币市场微观结构研究

替代项目

CryptoDataDownload、Kaggle Bitcoin Dataset、Binance Public Data

项目介绍

BTC-Trading-Since-2020 是数据集领域的开源项目，由 bwjoke 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,222）位列前 30%，在数据集分类中处于中上游。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源数据集，免费获取，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：量化交易策略回测与优化。同类可对比的替代方案包括 CryptoDataDownload、Kaggle Bitcoin Dataset、Binance Public Data。

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