BTC-Trading-Since-2020

下载2020年至今的比特币真实交易数据,直接用于策略研究和AI训练

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数据集 🍴 复刻 366 🐛 待处理 1 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1225
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源数据集,免费获取,无付费版本。

项目预览

BTC-Trading-Since-2020 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集
开发团队bwjoke
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源数据集,免费获取,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型bitcoin,bitmex,crypto,dataset,open-intelligence,trading
GitHub 星标★ 1225
上线时间2026-04-17 00:00:00
代码更新2026-09-11
仓库体积22.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-10
浏览次数9

项目介绍

这是一个公开的比特币交易数据集,自2020年起持续记录BTC交易上下文信息,涵盖BitMEX等平台的交易数据。项目旨在为加密货币交易研究、策略回测和AI模型训练提供真实、结构化的历史数据,解决交易研究中数据获取难、成本高、质量参差的问题。核心能力包括:提供长时间跨度的连续交易数据、包含市场深度和交易行为上下文、格式标准化便于直接使用,以及面向开放情报(Open Intelligence)的共享理念。数据可用于分析市场趋势、构建预测模型、验证交易策略等,是量化交易和机器学习领域研究者的实用资源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 1225

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 已安装 Git,用于克隆 GitHub 仓库
  • 具备可读取结构化数据文件的工具(如 Python/pandas 或表格软件)
  • 足够的本地磁盘空间存放全部订单与执行记录

安装与启动步骤

  1. 1确认 Git 环境

    在终端执行命令确认 Git 已安装,未安装需先自行安装 Git 客户端。

    git --version
  2. 2克隆数据仓库

    把公开的交易数据仓库完整下载到本地当前目录下。

    git clone https://github.com/bwjoke/BTC-Trading-Since-2020.git
  3. 3进入仓库目录

    切换到克隆下来的目录,后续查看数据都在该目录内进行。

    cd BTC-Trading-Since-2020
  4. 4浏览数据文件

    列出目录内容,查看订单、执行记录等数据文件的组织方式。

    ls -la
  5. 5确认数据口径

    数据为 2026-09-11 最终快照,账户账本截止 2026-09-11T09:43:29Z,之后的记录不在其中。

  6. 6接入分析工具

    用 Python/pandas 或表格软件打开数据文件,进行趋势分析与策略回测。README 未给出具体文件名与字段,需按实际文件自行读取。

如何确认成功

克隆完成后本地出现 BTC-Trading-Since-2020 目录,能正常打开其中的订单与执行记录数据文件。

常见问题

Q:这份数据包含多少条记录?

A:该构建包含 43,258 条订单和 173,577 条影响余额的执行记录,另有 README 中所述的订单生命周期事件。

Q:数据更新到什么时间?

A:这是应账户所有者要求的最终快照,账号账本统一截止到 2026-09-11T09:43:29Z,此后的活动不包含在内。

Q:数据来自哪个平台、哪个账户?

A:README 说明这是自 2020 年 5 月起一个真实交易账户的公开镜像,主要为 BTC 交易,文中提到 BitMEX 与账户所有者 Paul Wei(@coolish)。

Q:可以直接用来训练模型或回测吗?

A:README 强调该归档关注不确定性下的决策质量,而非价格预测质量,可作为可核查的历史记录用于研究与策略验证。

注意事项

  • 快照中的持仓、钱包和保证金数据是先后顺序读取的,并非原子快照,可能存在时间差。
  • 账户账本截止时间为 2026-09-11T09:43:29Z,之后的数据不包含在内。
  • README 未提供安装包、依赖清单或运行命令,本教程仅包含克隆与查看数据的基础步骤。
  • 仓库定位为开放情报(Open Intelligence)实验,使用时应遵守其开源许可与引用规范。

核心亮点

  • 数据时间跨度长,覆盖2020年至今,适合长期趋势分析
  • 源自BitMEX等真实交易平台,数据真实性和权威性高
  • 结构化格式,便于直接导入分析工具和机器学习框架

不足之处

  • 仅覆盖单一加密货币(BTC),不包含其他币种数据
  • 文档和更新频率待观察,可能影响数据时效性

适用场景

  • 量化交易策略回测与优化
  • 比特币价格预测模型训练
  • 加密货币市场微观结构研究

替代项目

CryptoDataDownload、Kaggle Bitcoin Dataset、Binance Public Data

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