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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 1225
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 已安装 Git,用于克隆 GitHub 仓库
- 具备可读取结构化数据文件的工具(如 Python/pandas 或表格软件)
- 足够的本地磁盘空间存放全部订单与执行记录
安装与启动步骤
-
1确认 Git 环境
在终端执行命令确认 Git 已安装,未安装需先自行安装 Git 客户端。
git --version -
2克隆数据仓库
把公开的交易数据仓库完整下载到本地当前目录下。
git clone https://github.com/bwjoke/BTC-Trading-Since-2020.git -
3进入仓库目录
切换到克隆下来的目录,后续查看数据都在该目录内进行。
cd BTC-Trading-Since-2020 -
4浏览数据文件
列出目录内容,查看订单、执行记录等数据文件的组织方式。
ls -la -
5确认数据口径
数据为 2026-09-11 最终快照,账户账本截止 2026-09-11T09:43:29Z,之后的记录不在其中。
-
6接入分析工具
用 Python/pandas 或表格软件打开数据文件,进行趋势分析与策略回测。README 未给出具体文件名与字段,需按实际文件自行读取。
如何确认成功
克隆完成后本地出现 BTC-Trading-Since-2020 目录,能正常打开其中的订单与执行记录数据文件。
常见问题
Q:这份数据包含多少条记录?
A:该构建包含 43,258 条订单和 173,577 条影响余额的执行记录,另有 README 中所述的订单生命周期事件。
Q:数据更新到什么时间?
A:这是应账户所有者要求的最终快照,账号账本统一截止到 2026-09-11T09:43:29Z,此后的活动不包含在内。
Q:数据来自哪个平台、哪个账户?
A:README 说明这是自 2020 年 5 月起一个真实交易账户的公开镜像,主要为 BTC 交易,文中提到 BitMEX 与账户所有者 Paul Wei(@coolish)。
Q:可以直接用来训练模型或回测吗?
A:README 强调该归档关注不确定性下的决策质量,而非价格预测质量,可作为可核查的历史记录用于研究与策略验证。
注意事项
- 快照中的持仓、钱包和保证金数据是先后顺序读取的,并非原子快照,可能存在时间差。
- 账户账本截止时间为 2026-09-11T09:43:29Z,之后的数据不包含在内。
- README 未提供安装包、依赖清单或运行命令,本教程仅包含克隆与查看数据的基础步骤。
- 仓库定位为开放情报(Open Intelligence)实验,使用时应遵守其开源许可与引用规范。
核心亮点
- 数据时间跨度长,覆盖2020年至今,适合长期趋势分析
- 源自BitMEX等真实交易平台,数据真实性和权威性高
- 结构化格式,便于直接导入分析工具和机器学习框架
不足之处
- 仅覆盖单一加密货币(BTC),不包含其他币种数据
- 文档和更新频率待观察,可能影响数据时效性
适用场景
- 量化交易策略回测与优化
- 比特币价格预测模型训练
- 加密货币市场微观结构研究
替代项目
CryptoDataDownload、Kaggle Bitcoin Dataset、Binance Public Data
下一篇:game-datasets
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