Ego4d 是数据集领域的开源项目，由 facebookresearch 开发，2021 年首次发布。
它收录于数据集分类，该分类目前共有 285 个项目，GitHub 星标数为 651。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-07-25。开源数据集，免费下载使用，具体许可需参考官网。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：第一人称视频理解研究（动作识别、预测）。同类可对比的替代方案包括 EPIC-KITCHENS、Charades-Ego、ActivityNet。
Ego4d
下载、可视化和提取第一视角视频特征，快速上手 Ego4d 数据集
Ego4d 是一个大规模第一人称视角视频数据集及其配套工具仓库，由 Meta AI 联合多所高校发布。它解决了 AI 模型在理解日常活动、社交交互和手物交互时缺乏真实第一视角数据的问题。数据集包含超过 3600 小时、覆盖全球多地的日常活动视频，并提供了丰富的标注，如动作识别、手部追踪、物体交互、音频事件等。仓库提供了数据下载、可视化、特征提取和示例代码，支持研究人员快速上手，用于训练和评估视频理解、动作预测、社交信号识别等模型。核心能力包括多模态数据支持、标准化的评估协议以及预提取特征，方便下游任务开发。
开源
free
数据集
GitHub 星标
★ 651
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目预览
项目数据
分类数据集
开发团队facebookresearch
所属国家
定价模式free
价格说明开源数据集，免费下载使用，具体许可需参考官网
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型computer-vision,dataset,feature-extraction,video,visuzalization
GitHub 星标★ 651
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-11-23 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-19
浏览次数9
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 提供超大规模（3600+小时）真实第一视角视频，覆盖日常场景，数据多样性高
- 包含多模态标注（动作、手部、物体、音频），支持多种任务研究
- 官方提供特征提取和可视化工具，降低数据使用门槛
不足之处
- 数据集体积巨大，下载和存储成本高，需要较大硬盘空间
- 文档偏学术化，快速上手需一定计算机视觉基础
适用场景
- 第一人称视频理解研究（动作识别、预测）
- 手物交互与社交信号分析
- 多模态学习与特征提取基准测试
替代项目
EPIC-KITCHENS、Charades-Ego、ActivityNet
项目介绍
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