Ego4d

下载、可视化和提取第一视角视频特征，快速上手 Ego4d 数据集

Ego4d 是一个大规模第一人称视角视频数据集及其配套工具仓库，由 Meta AI 联合多所高校发布。它解决了 AI 模型在理解日常活动、社交交互和手物交互时缺乏真实第一视角数据的问题。数据集包含超过 3600 小时、覆盖全球多地的日常活动视频，并提供了丰富的标注，如动作识别、手部追踪、物体交互、音频事件等。仓库提供了数据下载、可视化、特征提取和示例代码，支持研究人员快速上手，用于训练和评估视频理解、动作预测、社交信号识别等模型。核心能力包括多模态数据支持、标准化的评估协议以及预提取特征，方便下游任务开发。

开源 free 数据集

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 636

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数据集

开发团队facebookresearch

所属国家

官网地址https://ego4d-data.org/docs

GitHubhttps://github.com/facebookresearch/Ego4d

定价模式free

价格说明开源数据集，免费下载使用，具体许可需参考官网

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型computer-vision,dataset,feature-extraction,video,visuzalization

GitHub 星标★ 636

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2021-11-23 00:00:00

最近更新2026-08-18 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-19

浏览次数1

核心亮点

提供超大规模（3600+小时）真实第一视角视频，覆盖日常场景，数据多样性高
包含多模态标注（动作、手部、物体、音频），支持多种任务研究
官方提供特征提取和可视化工具，降低数据使用门槛

不足之处

数据集体积巨大，下载和存储成本高，需要较大硬盘空间
文档偏学术化，快速上手需一定计算机视觉基础

适用场景

第一人称视频理解研究（动作识别、预测）
手物交互与社交信号分析
多模态学习与特征提取基准测试

替代项目

EPIC-KITCHENS、Charades-Ego、ActivityNet

项目介绍

Ego4d 是一个数据集领域的开源项目，官方简介：Ego4d dataset repository. Download the dataset, visualize, extract features & example usage of the dataset。项目使用 Jupyter Notebook 开发，在 GitHub 上获得 636 星标。

上一篇：awesome-segmentation-saliency-dataset

下一篇：Bastet