Bastet 是数据集领域的开源项目,由 OneSavieLabs 开发,2025 年首次发布。
它收录于数据集分类,该分类目前共有 285 个项目,GitHub 星标数为 122。
项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-08-18。开源免费。
它主要面向的使用场景是:安全研究人员训练和评估智能合约漏洞检测模型。同类可对比的替代方案包括 SmartContractScan、Slither、Mythril。

用 AI 数据集和自动化流程,精准揪出 DeFi 合约漏洞
Bastet 是一个面向 DeFi 智能合约的漏洞数据集,同时配套了基于 AI 的自动化检测流程。它旨在解决 DeFi 生态中智能合约漏洞频发、传统检测手段准确率不足且安全生命周期管理效率低下的问题。数据集覆盖了 DeFi 中常见的智能合约漏洞类型,为安全研究和模型训练提供了基础。其核心能力包括:提供结构化的漏洞样本数据,支持 AI 模型训练与评估;集成了自动化检测流程,可提升漏洞识别的准确率;并尝试将安全检测嵌入到开发生命周期中,以优化安全管理。项目使用 Python 和 Solidity,并涉及 n8n 工作流自动化,体现了从数据到检测再到流程优化的完整思路。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
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SmartContractScan、Slither、Mythril
Bastet 是数据集领域的开源项目,由 OneSavieLabs 开发,2025 年首次发布。
它收录于数据集分类,该分类目前共有 285 个项目,GitHub 星标数为 122。
项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-08-18。开源免费。
它主要面向的使用场景是:安全研究人员训练和评估智能合约漏洞检测模型。同类可对比的替代方案包括 SmartContractScan、Slither、Mythril。
X-AnyLabeling
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一站式AI辅助标注,图像视频文本通吃,导出格式随心配
X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop applicat···
aisheets
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像用表格一样批量调 AI,不写代码就能造和改数据集
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用大模型一键生成定制化训练数据,告别数据荒
[ICLR'25] DataGen: Unified Synthetic Dataset Generation via Large Language Models
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基于论文的合成数据流水线,快速生成高质量 AI 反馈数据。
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