Awesome-Quant-VLA-WAM
180+篇VLA量化论文+PTQ工具包，一站调研落地
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本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-31 · 当前星标 ★ 201
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核心亮点
- 收录180+篇VLA/WAM量化论文，按五类分类法组织，检索效率高
- 附带路线图，能看清量化技术演进脉络与待解问题
- 提供配套PTQ+LIBERO工具包quant-vla，调研后可快速动手实验
不足之处
- 以论文索引为主，缺少统一的实验对比与量化效果基准数据
- 工具包生态与文档成熟度仍处早期，社区规模较小
适用场景
- 具身智能团队调研VLA模型低比特部署方案
- 研究生选题时梳理量化压缩领域文献脉络
- 在有限算力设备上对VLA模型做训练后量化实验
替代项目
Awesome-LLM-Quantization、Awesome-Model-Compression、LLM-Awq
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