common-voice

众包录制真人语音,免费下载多语言开放语料

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 数据集 🍴 复刻 867 🐛 待处理 195 👀 关注 125
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3496
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,众包语音数据可公开下载

项目预览

common-voice 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类数据集
开发团队common-voice
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,众包语音数据可公开下载
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MPL-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型crowdsourcing,internet-freedom,open-data,voice
GitHub 星标★ 3496
上线时间2017-05-05 00:00:00
代码更新2026-10-26
仓库体积1.89 GB
本站数据更新2026-10-27
维护状态活跃
收录时间2026-10-27
浏览次数0

项目介绍

Common Voice 是 Mozilla 发起的开源众包语音数据集项目,目标是收集真实人群在不同口音、年龄和语境下的朗读语音,用于训练和评测语音识别等模型。项目以 Web 平台形式运作,用户可在线录制句子、校对他人录音并投票确认音频质量,形成可公开下载的多语言语音语料库。核心能力包括多语言句子采集与录音、社区交叉校验、按语言和版本打包发布数据集,以及配套的统计看板和贡献者排行。技术栈以 TypeScript 为主,前端负责录音与审核流程,后端管理语料与用户贡献。它解决的是高质量、可商用、覆盖多语种的开放语音数据稀缺问题,尤其适合低资源语言。数据集以 CC0 等开放许可发布,便于学术研究与商业模型训练直接使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-27 · 当前星标 ★ 3496

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:进阶 约 15 分钟 部署方式:本地安装 7 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 开发环境依赖与版本要求见 docs/DEVELOPMENT.md
  • 可访问 GitHub 仓库与 README 中的文档链接
  • 本地运行 TypeScript Web 应用所需的前后端环境,具体以开发文档为准
  • 参与界面翻译需使用 Mozilla Pontoon 平台

安装与启动步骤

  1. 1阅读开发文档

    README 将安装与启动步骤指向 docs/DEVELOPMENT.md,先按该文档确认环境与命令。

  2. 2获取项目代码

    从 GitHub 仓库获取 common-voice 源码,具体分支与获取方式以开发文档为准。

  3. 3准备运行环境

    按开发文档安装 TypeScript Web 应用所需依赖;README 未列出具体包名和版本。

  4. 4配置本地服务

    按开发文档设置数据库与服务参数;README 未给出配置项,不要自行猜测。

  5. 5启动 Web 应用

    按开发文档执行启动命令;README 未提供可直接复制的启动命令。

  6. 6验证页面

    访问开发文档指定的本地地址,确认录音或审核相关页面可以打开。

  7. 7参与界面翻译

    界面翻译通过 Pontoon 提交,项目不接受直接修改本地化内容的 PR。

如何确认成功

按 docs/DEVELOPMENT.md 的说明启动后,访问文档指定的本地地址确认页面可打开。

常见问题

Q:README 里有安装命令吗?

A:没有。README 只给出开发文档链接,安装与启动需查看 docs/DEVELOPMENT.md。

Q:数据集多久发布一次?

A:README 说明数据集按季度发布,平台代码与句子按月或按需发布。

Q:可以直接提交翻译 PR 吗?

A:不可以。界面翻译需通过 Mozilla Pontoon 平台提交,项目不接受直接修改本地化内容的 PR。

Q:不写代码也能参与吗?

A:可以。README 说明贡献方式不限于写代码,翻译等社区工作也可参与。

注意事项

  • README 未提供具体安装、启动命令和配置项,本教程不虚构包名、端口或路径。
  • 平台代码与数据集发布节奏不同,部署 Web 应用不等于下载数据集。
  • 本地化内容不在代码仓库直接修改,应使用 Pontoon。
  • 实际环境要求以 docs/DEVELOPMENT.md 为准。

核心亮点

  • 以 CC0 等开放许可发布,可直接用于学术与商业模型训练,授权清晰
  • 覆盖大量低资源语言和口音,弥补公开语音数据集语种单一的问题
  • 社区交叉校验与投票机制保证录音质量,并提供按语言、版本打包的下载渠道

不足之处

  • 数据质量依赖社区活跃度,小众语种的有效录音量和审核覆盖率有限
  • 录音以朗读短句为主,与真实对话场景存在分布差异
  • 自建部署涉及前端、后端与存储多个组件,运维门槛不低

适用场景

  • 训练或微调多语言语音识别模型时获取开放语音语料
  • 为低资源语言或方言构建基础语音数据集
  • 语音合成与说话人识别研究中的多口音数据补充

替代项目

LibriSpeech、VoxForge、Mozilla DeepSpeech 数据集

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