Stanford-solar-forecasting-dataset
用天空图像预测光伏发电，让太阳能调度更准
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-23 · 当前星标 ★ 259
核心亮点
- 同时提供天空图像与真实光伏功率，支持端到端预测研究
- 含鱼眼相机图像序列，可直接用于云检测与云运动预测任务
- 附带 Jupyter Notebook 示例，数据加载和可视化上手快
不足之处
- 数据仅来自单一地点和有限时段，跨区域泛化能力有限
- 数据集本身不包含预训练模型或完整预测基线
适用场景
- 光伏电站短期发电功率预测研究
- 基于天空图像的云层检测与运动追踪算法验证
- 深度学习太阳能预测模型的训练与评测
替代项目
SolarNet、OpenSolar
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