awesome-public-streaming-datasets

找实时数据源不再靠搜，一页清单直接接入流处理

awesome-public-streaming-datasets 是一个精选清单型开源项目，专门收集和整理提供流式数据（streaming data）的免费公开数据集。它解决的核心问题是：做实时计算、流处理、事件驱动系统或在线机器学习时，开发者常常找不到稳定、可公开访问的实时数据源，只能自己造模拟数据，导致测试和演示脱离真实场景。该项目把分散在互联网上的公开流式数据源汇总到一处，覆盖金融行情、社交媒体、物联网传感器、天气、交通、日志等多种领域，并给出每个数据源的访问方式、协议、是否免费等关键信息。核心能力是索引与分类，帮助开发者快速定位适合自己技术栈（如 Kafka、Flink、Spark Streaming）的数据源，从而加速原型验证、教学演示和基准测试。项目本身不托管数据，只做导航，因此轻量、易维护，适合作为流处理学习与选型的入口。