awesome-object-detection-datasets

找目标检测数据集，看这一个列表就够了

这是一个精选公共目标检测与识别数据集的资源列表，旨在帮助研究者和开发者快速找到适合自己任务的数据集。项目按类别整理了数十个公开数据集，涵盖通用目标检测、行人检测、人脸识别、车辆检测、遥感图像、医疗影像等多个领域，每个数据集附有简介和链接。它解决了目标检测领域数据分散、查找困难的问题，省去了逐个搜索和筛选的时间。核心能力是提供结构化的数据集导航，方便用户按需浏览和选择。项目处于早期阶段，内容仍在完善中。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 144
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队coderonion
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/coderonion/awesome-object-detection-datasets
定价模式free
价格说明开源项目，提供公开数据集列表，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型aerial-imagery,autonomous-driving,awesome-list,chatgpt,coco,dataset,datasets,infrared,large-language-models,llm,object-detection,object-recognition,opendata,remote-sensing,sar,thermal,yolo,yolov10,yolov5,yolov8
GitHub 星标★ 144
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-08-06 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 按类别整理，覆盖通用、行人、人脸、车辆、遥感等主流方向，查找方便
  • 每个数据集都有简介和链接，能快速判断是否适用
  • 纯静态列表，无需安装，直接浏览，零门槛

不足之处

  • 内容更新可能不及时，部分新数据集未收录
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 研究者调研目标检测领域可用数据集时快速浏览
  • 工程师为具体检测任务（如行人、车辆）寻找合适数据源
  • 教学场景中给学生展示常用公开数据集

替代项目

awesome-datasets、awesome-computer-vision、CVonline: Image Databases

项目介绍

awesome-object-detection-datasets 是数据集领域的开源项目，由 coderonion 开发，2022 年首次发布。

它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 144。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-16。提供公开数据集列表，完全免费。

它主要面向的使用场景是：研究者调研目标检测领域可用数据集时快速浏览。同类可对比的替代方案包括 awesome-datasets、awesome-computer-vision、CVonline: Image Databases。

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