potato

便携式多模态标注工具，集成智能代理，让标注更高效。

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GitHub 星标 ★ 443

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类数据集

开发团队davidjurgens

官网地址https://www.potatoannotator.com

GitHubhttps://github.com/davidjurgens/potato

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型agentic-ai,agentic-workflow,agents,annotation,annotation-tool,audio,data-labeling,image,labeling-tool,nlp,speech,vision

GitHub 星标★ 443

上线时间2020-04-23 00:00:00

代码更新2026-11-05

仓库体积162.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数9

项目介绍

potato 是一个轻量级、可移植的数据标注工具，旨在为 AI 研究和开发提供灵活高效的标注解决方案。它解决了传统标注工具部署复杂、难以定制、难以适应多模态数据的问题。potato 支持文本、图像、音频等多种数据类型，并集成了智能代理（agentic AI）工作流，能够辅助标注者进行预标注或半自动标注，从而显著提升标注效率。其核心能力包括：直观的网页界面、可配置的标注模板、支持自定义标注逻辑、以及基于 Python 的插件系统，方便集成到现有 AI 工作流中。项目处于早期阶段，但架构清晰，适合快速原型验证和小规模标注任务。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 443

技术标签

agentic-ai agentic-workflow agents annotation annotation-tool

使用教程

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.9+
一个可访问的端口

安装与启动步骤

1装包

pypi 上有现成包，装完有 potato 命令。
```
pip install potato-annotation
```
2起一个示例任务

仓库带多种标注方案的配置，先用单选那个。
```
potato start examples/classification/single-choice/config.yaml -p 8000
```
3配自己的标注项

改配置文件里的字段与选项，不用写前端。
4导出标注结果

结果是 JSONL，直接能喂给训练脚本。