ai-audio-datasets

语音、音乐、音效数据一网打尽，做 AI 不愁没料

覆盖语音、音乐与音效的 AI 音频数据集合集，为生成式 AI、AIGC、模型训练与智能音频工具开发提供高质量训练数据，是构建音频 AI 应用、开展相关研究的实用数据资源库。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 968
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队Yuan-ManX
所属国家
官网地址https://yuan-manx.github.io/ai-audio-datasets
GitHubhttps://github.com/Yuan-ManX/ai-audio-datasets
定价模式free
价格说明开源数据集列表，MIT 许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型aigc,artificial-intelligence,audio,audio-effect,audio-generation,datasets,deep-learning,machine-learning,music-generation
GitHub 星标★ 968
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-12-18 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7

使用教程

核心亮点

  • 覆盖语音、音乐、音效三大类音频数据，为生成式AI和AIGC提供一站式训练数据索引
  • 按技术栈标签（如audio-generation、music-generation）系统分类，便于按需检索
  • 汇总了主流公开数据集，节省开发者搜集和筛选时间，适合快速启动音频AI项目

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 作为早期项目，数据集的时效性和维护活跃度需进一步确认

适用场景

  • 训练语音识别、语音合成或声音克隆模型
  • 开发音乐生成、风格迁移等AIGC音频工具
  • 构建音效分类、音频事件检测等智能音频应用

替代项目

Awesome-Audio-Datasets、AudioSet、Common Voice

项目介绍

ai-audio-datasets 是数据集领域的开源项目，由 Yuan-ManX 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（968）位列前 30%，在数据集分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源数据集列表，MIT 许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：训练语音识别、语音合成或声音克隆模型。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Audio-Datasets、AudioSet、Common Voice。

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