speech_dataset

一站式获取中文语音识别训练数据,快速启动ASR实验

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 81 🐛 待处理 2 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 470
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源数据集,Apache-2.0许可,完全免费使用。

项目预览

speech_dataset 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队double22a
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源数据集,Apache-2.0许可,完全免费使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
技术栈/模型asr,audio,automatic-speech-recognition,dataset,deep-learning,deep-neural-networks,speech,speech-diarization,speech-enhancement,speech-recognition,speech-segmentation,speech-separation,speech-synthesis,speech-to-text,speech-translation,text-to-speech,tts,voice-conversion,wav
GitHub 星标★ 470
上线时间2021-04-07 00:00:00
代码更新2026-01-04
仓库体积81 KB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

speech_dataset 是一个面向语音识别(ASR)研究的中文语音数据集仓库,旨在为深度学习语音模型提供训练与评估所需的音频资源。项目整理了多种来源的语音数据,涵盖单说话人、多说话人、不同采样率和格式的音频,并附有对应的文本标注或脚本,方便研究者直接用于训练端到端语音识别、语音增强、说话人分离等任务。核心能力包括:提供可下载的数据集链接与说明、整理数据格式与目录结构、支持按需筛选特定场景(如安静环境、噪声环境)的数据。项目解决了研究者寻找高质量、可复现语音数据难的问题,降低了数据准备门槛,尤其适合学术实验和原型验证。虽然项目本身不包含模型代码,但作为数据配套工具,能有效支撑语音相关深度学习项目的起步阶段。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 470

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:无需部署 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1确认它是数据集索引

    中文语音识别数据集清单,没有代码。

  2. 2按规模与许可筛

    表里有时长、下载地址和能否获取的备注。

  3. 3先下一个小样本

    先用最小的那个走通训练链路。

  4. 4核对许可

    部分数据集仅限研究用途。

如何确认成功

能挑出两份可直接下载的中文语音数据集,并各自查到时长与许可条款

注意事项

  • 它是中文语音识别数据集的汇总表,列了时长、地址与可用性备注。
  • 有些条目需要申请或比赛资格才能拿到,表里标了备注,别默认都能直连下载。
  • 多个数据集许可不同,混用前逐个核对,商用尤其要看清。
  • 采样率与标注格式差异大,拼接使用前统一预处理。

核心亮点

  • 汇集多种中文语音数据集,覆盖不同说话人和场景,省去四处搜集的麻烦
  • 提供清晰的数据说明和目录结构,便于快速筛选和下载
  • 与深度学习语音任务(ASR、增强、分离)直接相关,实用性强

不足之处

  • 数据更新可能滞后,部分链接可能失效需自行验证
  • 文档和社区支持相对薄弱,遇到问题可参考资源有限

适用场景

  • 学术研究中构建中文语音识别基线模型
  • 训练语音增强或说话人分离模型时的数据准备
  • 快速评估不同数据规模对ASR性能影响

替代项目

LibriSpeech、Common Voice、AISHELL

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