DataClaw0

自动把原始视频流变成高质量训练数据,省去人工标注。

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 2 🐛 待处理 1 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 109
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

DataClaw0 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队vancyland
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明项目尚未正式发布,代码、权重、数据集待论文接收后公开,定价信息待确认。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型data-tailoring,dataset,embodied-ai,grpo,gui-agents,multimodal,sft,video-generation,vlm
GitHub 星标★ 109
上线时间2026-06-23 00:00:00
代码更新2026-06-24
仓库体积54.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

DataClaw 是一个面向多模态数据智能处理的开源项目,核心目标是解决原始数据流到高质量训练数据的自动化加工问题。它通过 Agentic 方式,结合视觉语言模型(VLM)、GUI 智能体等技术,自动从原始视频、图像等多模态流中筛选、清洗、标注并生成适合模型训练的数据集。项目提供数据定制工具、数据集构建流程以及评估基准(DataClaw-val),支持 SFT、GRPO 等训练范式。目前代码、权重和数据集尚未发布,处于早期阶段,但设计思路对数据工程、具身智能和视频生成领域有参考价值。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 109

核心亮点

  • 聚焦数据定制自动化,直击多模态模型训练的数据瓶颈
  • 结合 GRPO 等强化学习技术,提升数据筛选的智能性
  • 提供评估基准,便于验证数据加工效果

不足之处

  • 代码、权重和数据集尚未发布,实际可用性待验证
  • 文档和社区支持目前几乎空白,上手门槛高

适用场景

  • 多模态模型训练前的数据清洗与增强
  • 视频生成领域的高质量数据采集与标注
  • 具身智能或 GUI 智能体的交互数据构建

替代项目

DataComp、LAION-5B、RedPajama

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