open-speech-corpora

找语音数据集?一个清单搞定ASR/TTS等语料库导航

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 152 🐛 待处理 169 👀 关注 56
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1410
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,提供语音语料库列表,完全免费,无付费版本。

项目预览

open-speech-corpora 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队coqui-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,提供语音语料库列表,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型speech-emotion-recognition,speech-processing,speech-recognition,speech-separation,speech-synthesis,speech-to-text,stt,text-to-speech,tts,voice-activity-detection,voice-cloning,voice-recognition
GitHub 星标★ 1410
上线时间2019-01-31 00:00:00
代码更新2024-06-06
仓库体积142 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

这是一个收录可公开获取的语音语料库的清单项目,旨在为语音技术研究与开发提供资源导航。它系统整理了用于自动语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、语音情感识别、语音分离等任务的语料库,涵盖多种语言、领域和格式。项目解决了研究者或开发者难以找到合适、合法、可访问的语音数据的问题,通过分类和链接,帮助用户快速定位所需语料,节省调研时间。核心能力包括:按任务类型(ASR、TTS等)分类、提供语料库的访问链接和简要说明、持续更新维护。它是一个社区驱动的资源列表,而非工具或库,适合作为语音项目的数据集选型参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1410

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 能访问 GitHub 和互联网
  • 有浏览器或 Git 客户端
  • 无需编程环境(本项目是清单,不是可运行软件)

安装与启动步骤

  1. 1打开项目主页

    在浏览器访问 GitHub 仓库,直接在线阅读 README 中的语料库清单,无需下载安装。

  2. 2克隆仓库到本地

    如需离线保存或本地检索清单,可用 git clone 把仓库复制到本机。

    git clone https://github.com/coqui-ai/open-speech-corpora.git
  3. 3进入项目目录

    进入克隆下来的目录,查看 README 文件中的语料库表格。

    cd open-speech-corpora
  4. 4按任务查找语料

    阅读 README,根据许可证分类(如 CC-0)与语料名称、语言、时长等信息挑选所需数据集。

  5. 5访问下载链接

    在表格 DOWNLOAD 列点击链接下载语料,注意查看对应 LICENSE 列的授权条款。

如何确认成功

浏览器能打开仓库页面并看到 README 中的语料库表格即算成功,无需启动服务。

常见问题

Q:这个项目需要安装依赖或运行服务吗?

A:不需要。它是纯文本清单项目,没有安装脚本、服务端口或运行命令,直接阅读 README 即可。

Q:如何找到中文或特定语言的语音语料?

A:在 README 表格中查看 LANGUAGES 列,按语言筛选(如 Multilingual、English、Hebrew 等)再选择目标语料。

Q:语料可以商用吗?

A:README 说明所列语料可用于研究或商业用途,但具体以每条语料 LICENSE 列标注的许可协议为准。

Q:发现清单缺少某个语料怎么办?

A:README 欢迎提交补充,可通过 Issues 或 Pull Request 向仓库贡献新的语料条目。

注意事项

  • 本项目是资源清单而非工具或库,不存在可执行的安装部署流程。
  • 下载和使用语料前务必确认其许可证(如 CC-0、CC-BY 等)是否满足你的使用场景。
  • README 中的链接和语料信息可能随维护更新,建议以仓库最新内容为准。

核心亮点

  • 集中收录了数百个可公开访问的语音语料库,覆盖多语言和多任务,省去四处搜寻的麻烦
  • 按ASR、TTS、情感识别等任务分类,并附有简要说明和链接,便于快速筛选
  • 持续更新,社区维护,紧跟语音领域新数据集发布

不足之处

  • 仅提供链接和简介,不包含数据预处理或质量评估,用户需自行验证语料适用性
  • 文档/社区待观察:部分语料库链接可能失效,更新频率依赖贡献者

适用场景

  • 为ASR模型训练寻找合适的开源语音数据集
  • 对比不同TTS语料库的规模、语言和录制条件,选择训练素材
  • 调研语音情感识别或语音分离任务可用的公开数据资源

替代项目

awesome-speech-recognition-speech-synthesis、Kaldi(自带数据准备脚本)、Common Voice(Mozilla开源语音数据集)

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