paper-list

自动追踪最新论文，省去手动搜索时间

paper-list 是一个自动更新的论文列表项目，专注于图像生成领域，同时覆盖动作识别、异常检测、音频处理、分类、深度估计、图神经网络等多个方向。它通过自动化脚本定期抓取 arXiv 等来源的最新论文，整理成结构化的列表，帮助研究人员和开发者快速追踪前沿进展。项目解决了手动收集论文效率低、信息滞后的问题，核心能力包括自动更新、分类整理和快速浏览。目前处于早期阶段，星标数不高，但技术栈覆盖广泛，适合作为学术追踪的轻量工具。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 158
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队isLinXu
所属国家
官网地址https://islinxu.github.io/paper-list
GitHubhttps://github.com/isLinXu/paper-list
定价模式free
价格说明开源项目，提供自动更新的论文列表网页，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型action-recognition,anomaly-detection,audio-processing,classification,depth-estimation,graph-neural-networks,image-generation,llm,multimodal,object-detection,object-tracking,optical-flow,pose-estimation,reinforcement-learning,scene-understanding,semantic-segmentation,transfer-learning
GitHub 星标★ 158
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-29 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 自动更新机制，减少人工维护成本
  • 覆盖多个人工智能子领域，信息全面
  • 基于 Python，易于扩展和定制

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，功能可能不完善

适用场景

  • 研究人员快速浏览最新论文
  • 开发者追踪特定领域技术动态
  • 学生入门时了解研究方向

替代项目

awesome-arxiv-daily、arXiv-sanity、Papers with Code

项目介绍

paper-list 是数据集领域的开源项目，由 isLinXu 开发，2024 年首次发布。

它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 156。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。提供自动更新的论文列表网页，完全免费。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：研究人员快速浏览最新论文。同类可对比的替代方案包括 awesome-arxiv-daily、arXiv-sanity、Papers with Code。

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