paper-list

自动追踪最新论文,省去手动搜索时间

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 19 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 170
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,提供自动更新的论文列表网页,完全免费。

项目预览

paper-list 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队isLinXu
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,提供自动更新的论文列表网页,完全免费。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型action-recognition,anomaly-detection,audio-processing,classification,depth-estimation,graph-neural-networks,image-generation,llm,multimodal,object-detection,object-tracking,optical-flow,pose-estimation,reinforcement-learning,scene-understanding,semantic-segmentation,transfer-learning
GitHub 星标★ 170
上线时间2024-02-29 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积322.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

paper-list 是一个自动更新的论文列表项目,专注于图像生成领域,同时覆盖动作识别、异常检测、音频处理、分类、深度估计、图神经网络等多个方向。它通过自动化脚本定期抓取 arXiv 等来源的最新论文,整理成结构化的列表,帮助研究人员和开发者快速追踪前沿进展。项目解决了手动收集论文效率低、信息滞后的问题,核心能力包括自动更新、分类整理和快速浏览。目前处于早期阶段,星标数不高,但技术栈覆盖广泛,适合作为学术追踪的轻量工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 170

核心亮点

  • 自动更新机制,减少人工维护成本
  • 覆盖多个人工智能子领域,信息全面
  • 基于 Python,易于扩展和定制

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,功能可能不完善

适用场景

  • 研究人员快速浏览最新论文
  • 开发者追踪特定领域技术动态
  • 学生入门时了解研究方向

替代项目

awesome-arxiv-daily、arXiv-sanity、Papers with Code

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