crackmes-re-dataset

4598个crackme带答案和混淆标签,逆向研究直接开跑

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数据集 🍴 复刻 15
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 147
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源数据集,免费使用

项目预览

crackmes-re-dataset 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集
开发团队crackmesone
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源数据集,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
GitHub 星标★ 147
上线时间2026-07-11 00:00:00
代码更新2026-09-15
仓库体积16.6 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态维护中
收录时间2026-09-21
浏览次数2

项目介绍

crackmes-re-dataset 是一个面向逆向工程研究的带标注数据集,覆盖 4598 个 crackme 样本。它把每个 crackme 的正确答案(flag)、验证脚本以及归一化后的混淆标签整理成结构化数据,解决逆向工程领域长期缺乏大规模、统一标注语料的问题。核心能力包括:提供可直接用于训练和评测的 flag 标签,方便自动化求解器验证;附带 verifier 脚本,可复现样本的校验逻辑;对混淆手段做归一化标签,让模型能按混淆类型做细粒度分析。项目用 Python 组织,便于加载、过滤和扩展。适合做程序分析、二进制逆向、自动化求解、大模型代码推理等方向的研究者,用来构建基线、对比算法或做消融实验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-21 · 当前星标 ★ 147

核心亮点

  • 提供4598个样本的flag与verifier脚本,可直接用于自动化求解评测
  • 对混淆手段做归一化标签,支持按混淆类型做细粒度分析和模型训练
  • 用Python组织数据,加载过滤方便,适合快速搭建逆向研究基线

不足之处

  • 样本以crackme为主,真实商业软件与恶意样本覆盖有限
  • 标注质量与标签体系依赖作者定义,缺少第三方交叉验证说明

适用场景

  • 训练和评测自动化逆向求解模型
  • 研究混淆手段对程序分析算法的影响
  • 作为二进制代码推理或大模型逆向能力的基准数据集

替代项目

Reveal、MalwareBazaar

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