marcap 是数据集领域的开源项目，由 FinanceData 开发，2018 年首次发布。
它收录于数据集分类，该分类目前共有 278 个项目，GitHub 星标数为 293。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-18。
它主要面向的使用场景是：量化研究员构建市值因子和规模效应回测。同类可对比的替代方案包括 yfinance、pandas-datareader。
marcap
千万行每日市值数据，直接拿来跑量化回测
marcap 是一个开源的市场市值数据集项目，提供 1995 年至 2026 年的每日市值数据，总行数超过 1000 万。它解决的是量化研究、金融分析和回测中缺乏统一、长时间跨度市值数据的问题。核心能力包括：覆盖全球主要市场股票的每日市值记录，数据以 Python 友好的格式组织，便于直接加载到 pandas 或数据库中进行因子计算、组合构建和趋势分析。项目用 Python 编写，适合数据科学家和量化研究员快速获取历史市值面板数据，无需自行从多个来源拼接和清洗。数据集时间跨度长、粒度细，可用于研究市值因子、规模效应、市场结构变化等。
开源
unknown
数据集
GitHub 星标
★ 293
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类数据集
开发团队FinanceData
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 293
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-10-02 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-21
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 覆盖1995至2026年每日数据，时间跨度长且粒度细
- 超过1000万行，适合大规模因子研究和回测
- Python 项目，便于与 pandas、numpy 等数据工具链集成
不足之处
- 数据来源和更新机制未在简介中说明，需自行验证时效性
- 仅293星，社区规模和文档完善度待观察
适用场景
- 量化研究员构建市值因子和规模效应回测
- 金融数据科学家分析长期市场结构变化
- 学生或爱好者学习金融时间序列数据处理
替代项目
yfinance、pandas-datareader
项目介绍
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