marcap

千万行每日市值数据,直接拿来跑量化回测

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数据集 🍴 复刻 97 🐛 待处理 2 👀 关注 17
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 296
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

marcap 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数据集
开发团队FinanceData
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
GitHub 星标★ 296
上线时间2018-10-02 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积3.38 GB
本站数据更新2026-11-05
维护状态活跃
收录时间2026-09-21
浏览次数3

项目介绍

marcap 是一个开源的市场市值数据集项目,提供 1995 年至 2026 年的每日市值数据,总行数超过 1000 万。它解决的是量化研究、金融分析和回测中缺乏统一、长时间跨度市值数据的问题。核心能力包括:覆盖全球主要市场股票的每日市值记录,数据以 Python 友好的格式组织,便于直接加载到 pandas 或数据库中进行因子计算、组合构建和趋势分析。项目用 Python 编写,适合数据科学家和量化研究员快速获取历史市值面板数据,无需自行从多个来源拼接和清洗。数据集时间跨度长、粒度细,可用于研究市值因子、规模效应、市场结构变化等。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-21 · 当前星标 ★ 296

核心亮点

  • 覆盖1995至2026年每日数据,时间跨度长且粒度细
  • 超过1000万行,适合大规模因子研究和回测
  • Python 项目,便于与 pandas、numpy 等数据工具链集成

不足之处

  • 数据来源和更新机制未在简介中说明,需自行验证时效性
  • 仅293星,社区规模和文档完善度待观察

适用场景

  • 量化研究员构建市值因子和规模效应回测
  • 金融数据科学家分析长期市场结构变化
  • 学生或爱好者学习金融时间序列数据处理

替代项目

yfinance、pandas-datareader

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